Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
22.09.2021 11:17:06
ThesisTopics

Personal details

Title Unterstützte Erstellung von Metadaten für Energiedaten
Description
Im Kontext verschiedener Open Science Strategien, u.a. im Rahmen der nationalen Forschungsdaten-
infrastrukturinitiative (NFDI) der DFG, spielen offene Forschungsdaten und -software eine zunehmend
wichtige Rolle in der Wissenschaft. Dabei sollen Daten und Software möglichst nach dem FAIR-Prinzip
vorliegen. FAIR steht dabei für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable.

Viele Fragestellungen im Bereich der Energieforschung können nur mit Hilfe der Auswertung von Da-
tensätzen beantwortet werden. Die Datensätze sind teilweise synthetisch, teilweise historisch und
beschreiben verschiedenste Werte von Wetterdaten bis zu Stromnetzen oder Netzzuständen.
Damit diese Datensätze FAIRer werden und ihre Auffindbarkeit steigt, sollten diese Datensätze mit
guten Metadaten beschrieben werden. Um die Verbreitung von Metadaten zu steigern, sollten Wis-
senschaftler:innen bei der Erstellung von Metadaten unterstützt werden.
Home institution Department of Computing Science
Type of work practical / application-focused
Type of thesis Bachelor's or Master's degree
Author Stephan Alexander Ferenz, M. Sc.
Status available
Problem statement
Gegenstand der Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines Tools, das Energieforscher:innen bei der
Erstellung von Metadaten unterstützt. Dazu sollen zunächst mögliche Metadatenschemata für Ener-
gieforschungsdaten recherchiert werden. Nach der Wahl einiges geeigneten Schemas soll untersucht
werden, in welchen Schritten die Metadaten am besten eingepflegt werden. Abschließend soll ein
webbasiertes Tool erstellt werden, das die Wissenschaftler:innen bei der Erstellung der Metadaten
unterstützt.
Die Aufgabe teilt sich in folgende Arbeitspakete:
• Recherche nach Metadatenschemas für Energieforschungsdaten
• Auswahl eines geeigneten Schemas
• Auslegung eines webbasierten Tools zur Unterstützung der Metadatenerstellung
• Implementierung und Evaluation des Tools
Requirement
• Programmierkenntnisse
• Idealerweise Grundkenntnisse im Bereich Metadaten und/oder Semantic Web
• Idealerweise Grundkenntnisse der Funktionsweise von Energiesystemen
Created 07/07/21

Study data

Departments
  • Digitalisierte Energiesysteme
Degree programmes
  • Bachelor's Programme Computing Science
  • Master's Programme Renewable Energy Online
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Computing Science
  • Master's Programme Computing Science
  • Master's Programme European Master in Renewable Energy (EUREC)
  • Bachelor's Programme Business Informatics
  • Master's Programme Postgraduate Programme Renewable Energy
  • Master's Programme Business Informatics
Assigned courses
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