Die abat AG, eine international erfolgreiche SAP-Beratung im Bereich Automotive und Logistik, sucht einen Bacheloranden/Masteranden (m/w/d) für eine Abschlussarbeit zum Thema "(Re-)Identifizierung von Objekten/Produkten auf Bildern". Das zielsichere Erkennen und Verorten von Objekten bzw. Produkten spielt eine wichtige Rolle bei der Automatisierung von Prozessen in der Logistik, aber auch in der Produktion. Zu untersuchen ist dabei stets, welche Verfahren zur zielsicheren Identifizierung (QR-/Barcode, optische Verfahren, ...) je nach Anwendungskontext am besten geeignet sind. An einem beispielhaften Prozess in einem realen Umfeld soll dies untersucht und evaluiert werden.

Mit Hauptsitz in Bremen und zahlreichen namhaften Kunden aus dem Automotive- und Logistiksektor, bietet abat dir die Chance, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und wertvolle Hands-on-Erfahrungen zu sammeln!

Deine Vorteile: 
- Arbeit an einem Thema mit hoher Praxisrelevanz und Einbettung in ein aktuelles Forschungsprojekt
- Einblicke in die Praxis und in ein Unternehmen
- qualifizierte Betreuung durch Uni-Ansprechpartner und Unternehmen

Wenn dein Interesse geweckt wurde, melde dich gerne bei mir (steffen.meeuw@uol.de)!

• Literaturrecherche / Analyse des State of the Art
   
• Identifizierung von geeigneten Ansätzen
   
• Aufbau und Durchführung von Experimenten
   
• Evaluation, Interpretation und Prüfung der Übertragbarkeit

• Gute Kenntnisse in Python
   
• Grundkenntnisse im Bereich der Bildverarbeitung wünschenswert
   
• Hohes Engagement, Eigeninitiative und Kreativität
   
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten