Die abat AG, eine international erfolgreiche SAP-Beratung im Bereich Automotive und Logistik, sucht einen Bacheloranden/Masteranden (m/w/d) für eine innovative Abschlussarbeit im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Prozessmodellierung. Ziel ist die Entwicklung eines Systems, das gesprochene Beschreibungen von Geschäftsprozessen automatisiert in BPMN-Modelle (Business Process Model and Notation) überführt.

Geschäftsprozessmodellierung ist ein zeitintensiver und komplexer Vorgang, der üblicherweise mehrere Iterationsschritte zwischen Fachabteilungen und IT-Experten erfordert. Die Möglichkeit, gesprochene Prozessbeschreibungen direkt in formale Prozessmodelle zu transformieren, würde diesen Workflow erheblich beschleunigen und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Stakeholdern vereinfachen.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll eine prototypische Anwendung konzipiert, implementiert & evaluiert werden, welche es ermöglich gesprochene Sprache (deutsch oder englisch) in BPMN-Diagramme zu überführen.

Mit Hauptsitz in Bremen und zahlreichen namhaften Kunden aus dem Automotive- und Logistiksektor, bietet abat dir die Chance, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und wertvolle Hands-on-Erfahrungen zu sammeln!

Deine Vorteile:

• Arbeit an einem Thema mit hoher Praxisrelevanz und Einbettung in ein aktuelles Forschungsprojekt
• Einblicke in die Praxis über unsere langjährige Forschungskooperation mit der abat AG
• Qualifizierte Betreuung durch Uni-Ansprechpartner und Unternehmen

• Literaturrecherche / Analyse des State of the Art im Bereich Spracherkennung und Prozessmodellierung
• Evaluation von KI-Modellen zur Spracherkennung (z.B. OpenAI Whisper) und zur Textverarbeitung (z.B. LLMs)
• Konzeption und Implementierung einer Pipeline zur Verarbeitung gesprochener Prozessbeschreibungen
• Entwicklung von Methoden zur Extraktion relevanter Prozesselemente aus Transkripten
• Transformation der extrahierten Elemente in BPMN-konforme Modelle
• Implementierung eines Proof-of-Concept anhand realistischer Beispielprozesse (z.B. Einlagerprozess)
• Evaluation der Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit des Systems

• Gute Kenntnisse in Python
• Grundkenntnisse im Bereich KI, NLP und/oder Spracherkennung sind wünschenswert
• Interesse an Geschäftsprozessmodellierung und BPMN
• Hohes Engagement, Eigeninitiative und Kreativität
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten