Zu den Themen Fahrradinfrastruktur und -nutzung stehen bereits eine Vielzahl von Datensätzen zur Verfügung. Um Städte optimal bei der Radverkehrsplanung unterstützen zu können, müssen diese Daten sinnvoll zusammengeführt und aufbereitet werden. Diese Daten müssen des Weiteren in anderere Systeme exportierbar sein, damit sie bspw. von Kommunen für Planungszwecke zur Verfügung stehen und weiterverarbeitet werden können.

Im Rahmen der Arbeit erfolgt eine Recherche geeigneter Ansätze zum Export von Fahrraddaten aus verschiedenen Datenbanken (Time Series Data, Non Time Series Data). Der am besten geeignete Ansatz wird im Rahmen der Arbeit prototypisch implementiert. Der Praxispartner worldiety GmbH aus dem Bereich der Softwareentwicklung wird in den Prozess eng eingebunden.

Die Arbeit ist eingebettet in das Forschungsprojekt INFRASense, welches die Entwicklung eines datenbasierten Verfahrens zur Qualitätsbewertung der Fahrradinfrastruktur vorsieht. Die VLBA wird in diesem Zusammenhang ein Datenmanagementsystem zum Umgang mit den Infrastruktur- und Sensordaten entwickeln und darauf aufbauend Datenanalysen zu Störfaktoren bei der Fahrradnutzung (u.a. Oberflächenbeschaffenheit, Wartezeiten, Unfälle, Wettereinfluss) durchführen. Die Arbeit ist Teil der Aufgaben im Bereich Datenmanagement sowie -analyse und den Transfer der Ergebnisse erleichtern.

Weitere Informationen zum Forschungsprojekt INFRASense:

https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/infrasense.html