Topic: Automatisierte Ableitung XBRL-konformer Nachhaltigkeitsberichte: Entwicklung eines daten- und regelbasierten Transformationsmodells für CSRD/ESRS und VSME

Topic: Automatisierte Ableitung XBRL-konformer Nachhaltigkeitsberichte: Entwicklung eines daten- und regelbasierten Transformationsmodells für CSRD/ESRS und VSME

Personal details

Title Automatisierte Ableitung XBRL-konformer Nachhaltigkeitsberichte: Entwicklung eines daten- und regelbasierten Transformationsmodells für CSRD/ESRS und VSME
Description

Die zunehmende Regulierung im Bereich der Nachhaltigkeitsberichterstattung führt zu einer hohen technischen Komplexität bei der strukturierten Aufbereitung und maschinenlesbaren Bereitstellung von Unternehmensinformationen. Insbesondere die XBRL-basierten ESRS- und VSME-Taxonomien der EFRAG erfordern ein präzises Verständnis der zugrunde liegenden Datenstrukturen, Validierungsregeln und semantischen Zusammenhänge. Forschungsseitig ergibt sich hier die Herausforderung, unstrukturierte oder halbfertige Dokumentbasen in formal konsistente, regelkonforme XBRL-Instanzen zu überführen.

Ziel der Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines wissenschaftlich fundierten Transformationsmodells zur automatisierten Ableitung XBRL-konformer Nachhaltigkeitsberichte. Dazu sollen die technischen Leitfäden, Taxonomien und Validierungsregeln der EFRAG systematisch analysiert und in ein generisches Daten- und Regelwerk überführt werden. Auf Basis dieses Modells soll ein Prototyp entstehen, der exemplarisch demonstriert, wie Berichtsinhalte strukturiert erfasst, semantisch zugeordnet und in eine validierbare XBRL-Instanz transformiert werden können. Die Evaluation erfolgt anhand repräsentativer Berichtsquellen, um Tragfähigkeit, Vollständigkeit und Grenzen des Modells zu untersuchen.

 

Home institution Department of Computing Science
Associated institutions
  • Department of Computing Science
Type of work practical / application-focused
Type of thesis Bachelor's
Author Steffen Meeuw, M. Sc.
Status available
Problem statement
  • Systematische Analyse der ESRS- und VSME-Taxonomien, Validierungsregeln und Leitfäden
  • Konzeptualisierung eines generischen Daten- und Regelmodells zur Abbildung berichtsrelevanter Strukturen
  • Entwicklung eines transformationsorientierten Ansatzes zur Ableitung einer XBRL-Instanz
  • Prototypische Implementierung zur empirischen Überprüfung des Modells
  • Experimentelle Evaluation anhand geeigneter Dokumentquellen (z. B. Textbausteine, Vorberichte)
  • Reflexion der Modellgrenzen, Abdeckungsgrade und potenziellen Erweiterbarkeit


 

Requirement
  • Grundlagenkenntnisse in Softwareentwicklung
  • Interesse an Datenmodellierung, regelbasierten Systemen und maschinenlesbaren Dokumentstandards
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in regulatorische und semantische Spezifikationen
  • Strukturiertes, analytisches Vorgehen


 

Created 02/12/25

Study data

Departments
  • Very Large Business Applications
Degree programmes
  • Bachelor's Programme Business Informatics
  • Master's Programme Computing Science
  • Bachelor's Programme Computing Science
  • Master's Programme Business Informatics
Assigned courses
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