Thema: Identifikation von Initialisierungsfunktionen fraktionaler Systemmodelle auf Basis von Messdaten

Thema: Identifikation von Initialisierungsfunktionen fraktionaler Systemmodelle auf Basis von Messdaten

Grunddaten

Titel Identifikation von Initialisierungsfunktionen fraktionaler Systemmodelle auf Basis von Messdaten
Beschreibung

Viele technische Systeme sind dadurch charakterisiert, dass sie Langzeit-Gedächtnisphänomene aufweisen. Dies betrifft insbesondere viele elektrochemische Systeme wie Brennstoffzellen und Batteriesysteme. Bei letzteren treten diese Gedächnisphänomene beim Laden und Entladen aufgrund des Ladungsträgertransports auf. Hinsichtlich der Modellierung stellen fraktionale Differentialgleichungen eine geeignete Beschreibungsform dieses Verhaltens dar. Da jedoch aufgrund der obengenannten Gedächtniseigenschaft das Systemverhalten nicht rein durch die Kenntnis des Systemzustandes zu einem einigen Zeitpunkt und dem ab diesem Zeitpunkt folgenden Verlauf externer Stell- und Störgrößen beschrieben werden kann, ist es für die mathematisch korrekte und physikalisch interpretierbare Nutzung fraktionaler Modelle essentiell, die nicht durch Sensoren messbaren Initialisierungsfunktionen zu schätzen. Entsprechende Software-Routinen sollen zunächst methodisch erarbeitet und anschließend in Matlab/Simulink implementiert werden. Diese Implementierung soll sicherstellen, dass die Ergebnisse dieser Arbeit für künftige Forschungen im Rahmen der experimentellen Modellierung von Batteriesystemen einsetzbar sind.

Heimateinrichtung Department für Informatik
Art der Arbeit konzeptuell / theoretisch
Abschlussarbeitstyp Bachelor oder Master
Autor Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Rauh
Status verfügbar
Aufgabenstellung
Voraussetzung
Erstellt 03.02.2022

Studiendaten

Abteilungen
  • Verteilte Regelung in vernetzten Systemen
Studiengänge
  • Fach-Bachelor Wirtschaftsinformatik
  • Master Informatik
  • Zwei-Fächer-Bachelor Informatik
  • Fach-Bachelor Informatik
  • Master Engineering of Socio-Technical Systems
  • Master Wirtschaftsinformatik
Zugeordnete Veranstaltungen
Ansprechpartner