Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
30.09.2022 19:07:07
ThesisTopics

Personal details

Title Erkennung von Vorhofflimmern in Langzeit EKGs mit tiefen neuronalen Netzwerken
Description
Die Erkennung von Vorhofflimmern in (1-2-Kanal) Langzeit-EKG Aufnahmen ist aufgrund von langen Aufnahmedauern von mehreren Tagen, einer Vielzahl von Artefakten und schwer zu unterscheidenden weiteren Erkrankungen wie Pathologien ein hochaktuelles Thema. Hierzu sollen tiefe neuronale Netzwerke, die erfolgreich zur Analyse von 12-Kanal EKGs verwendet wurden, geeignet adaptiert werden und die Herausforderung langer Sequenzen auf konzeptueller Ebene addressiert werden.
Home institution Department of Health Services Research
Type of work practical / application-focused
Type of thesis Master's degree
Author Prof. Dr. Nils Strodthoff
Status available
Problem statement
Requirement
ML-Kenntnisse, vertiefte Python Kenntnisse, Erfahrungen mit ML Frameworks (Pytorch/Tensorflow) w├╝nschenswert
Created 18/02/22

Study data

Departments No departments assigned
Degree programmes
  • Master's Programme Computing Science
  • Master's Programme Physics, Engineering and Medicine
  • Master's Programme Physics
Assigned courses No courses assigned
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