Die abat AG, eine international erfolgreiche SAP-Beratung im Bereich Automotive und Logistik, sucht einen Bacheloranden/Masteranden (m/w/d) für eine innovative Abschlussarbeit im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Nachhaltigkeitsberichterstattung. Ziel ist die Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur automatisierten Berechnung und Optimierung des Product Carbon Footprint (PCF) für komplexe Lieferketten.

Die Berechnung des Product Carbon Footprint ist ein zentraler Baustein des Nachhaltigkeitsreportings und der ESG-Compliance, jedoch oft mit erheblichem manuellen Aufwand und Unsicherheiten in der Datenqualität verbunden. Besonders in der Automotive- und Logistikbranche mit ihren vielschichtigen, globalen Lieferketten stellt die präzise PCF-Ermittlung eine komplexe Herausforderung dar. Ein KI-gestütztes System könnte diese Prozesse automatisieren, die Datenqualität verbessern und gleichzeitig Optimierungspotentiale für eine nachhaltigere Produktgestaltung identifizieren.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll eine prototypische Anwendung konzipiert, implementiert & evaluiert werden, die mithilfe von Machine Learning-Algorithmen verschiedene Datenquellen (Lieferantendaten, Materialinformationen, Transportwege, Produktionsprozesse) intelligent verknüpft und daraus automatisiert den Product Carbon Footprint berechnet. Zusätzlich sollen Empfehlungen zur CO2-Reduktion generiert werden.

Mit Hauptsitz in Bremen und zahlreichen namhaften Kunden aus dem Automotive- und Logistiksektor, bietet abat dir die Chance, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und an einem der wichtigsten Zukunftsthemen unserer Zeit zu arbeiten!

Deine Vorteile:

• Arbeit an einem hochaktuellen Thema mit direkter Relevanz für die Nachhaltigkeitstransformation der Industrie
• Einblicke in reale ESG-Reporting-Prozesse über unsere langjährige Zusammenarbeit mit Automotive- und Logistikunternehmen
• Zugang zu echten Lieferkettendaten und die Möglichkeit, deine Lösung in der Praxis zu testen
• Qualifizierte Betreuung durch Uni-Ansprechpartner und Nachhaltigkeitsexperten der abat AG
• Beitrag zu einem gesellschaftlich relevanten Forschungsbereich mit hohem Innovationspotential

• Literaturrecherche / Analyse des State of the Art im Bereich Product Carbon Footprint und KI-basierter Nachhaltigkeitsanalyse
• Konzeption und Implementierung einer KI-Pipeline zur automatisierten PCF-Berechnung aus heterogenen Datenquellen
• Entwicklung von Methoden zur intelligenten Verknüpfung von Lieferantendaten, Materialinformationen und Transportdaten
• Implementierung von Algorithmen zur Identifikation und Behandlung von Datenlücken und Unsicherheiten
• Evaluation der Genauigkeit, Effizienz und Praxistauglichkeit des Systems im Vergleich zu manuellen Berechnungsmethoden
   

• Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning, Data Science und/oder KI
• Interesse an Nachhaltigkeitsthemen und Carbon Footprint-Methodik
• Grundverständnis für Lieferketten und Produktionsprozesse wünschenswert
• Analytisches Denkvermögen und Affinität zu Datenanalyse
• Hohes Engagement, Eigeninitiative und Kreativität
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Interesse an der praktischen Anwendung nachhaltiger Technologien