Im Kontext verschiedener Open Science Strategien, u.a. im Rahmen der nationalen Forschungsdaten-infrastrukturinitiative (NFDI) der DFG, spielen offene Forschungsdaten und -software eine zunehmend wichtige Rolle in der Wissenschaft. Dabei sollen Daten und Software möglichst nach dem FAIR-Prinzip vorliegen. FAIR steht dabei für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable.

Um Forschungssoftware im Bereich der Energieforschung FAIRer zu gestalten, muss diese eindeutig beschrieben werden. Zur Beschreibung des energiespezifischen Fokus der Software bietet sich die Verwendung von Ontologien an. Eine Ontologie ist ein definiertes Vokabular mit eindeutiger Bedeu-tung, das von Maschinen gelesen werden kann.

Gegenstand der Abschlussarbeit ist der Vergleich verschiedener Ontologien im Bereich der Energie-forschung mit dem Ziel geeignete Ontologien zur Beschreibung von Energieforschungssoftware zu identifizieren. Dazu sollen zunächst verschiedene Ontologien im Energiebereich recherchiert werden. Anschließend werden Kriterien definiert, auf dessen Basis ein Vergleich der Ontologien erfolgen kann. Abschließend soll eine Energieforschungssoftware beispielhaft mit verschiedenen Ontologien be-schrieben werden, um die praktische Eignung zur Nutzung der Ontologien zu analysieren.
Die Aufgabe teilt sich in folgende Arbeitspakete:

• Recherche nach Ontologien im Energiebereich
• Entwicklung von Kriterien
• Vergleich der Ontologien basierend auf den Kriterien
• Praktische Beschreibung einer Energieforschungssoftware basierend auf den Ontologien

• Idealerweise Grundkenntnisse im Bereich Ontologien