Auf Basis der Forschungsarbeit von Felix Kruse ist ein Record-Linkage-Prozess entwickelt worden mit dem nahezu vollständig automatisiert Unternehmensdaten integriert und Duplikate erkannt werden können. Record-Linkage ist im Bereich Big Data, Data Science, Datenintegration sowie Data Engineering angesiedelt. Zur Automatisierung von Record-Linkage-Prozessen wird vermehrt auf Künstliche Intelligenz zurückgegriffen. Der entwickelte Prototyp ist zu einem Produkt weiterentwickelt worden. Ziel der Abschlussarbeit ist es, Ansätze, Komponenten, Algorithmen und Verfahren auf Artikelstammdaten anzuwenden und einen prototypischen Record-Linkage-Prozess zu entwickeln. Für die Abschlussarbeit stellt die Datenschmiede.ai zwei bis drei reale Artikelstammdatensätze zur Verfügung, um die Entwicklung und Durchführung der Abschlussarbeit zu ermöglichen.

Ziel der Abschlussarbeit ist es, Ansätze, Komponenten, Algorithmen und Verfahren der KI und Data Science auf Artikelstammdaten anzuwenden und einen prototypischen Record-Linkage-Prozess zu entwickeln.
 

Die Betreuung der Abschlussarbeit übernimmt Uni-seitig Jan-Philipp Awick. Seitens der Datenschmiede.ai betreuen Dr. Felix Kruse und Christoph Schröer die Abschlussarbeit.

• Eigeninitiative
• eine hohe Lernbereitschaft
• Engagement, um gemeinsam mit dem KI-Startup Datenschmiede.ai ein innovatives Thema zu erarbeiten.