Datenräume (data spaces), als Ansatz des souveränen Datenaustausches in heterogenen Domänen, gewinnen auch im Agrarsektor zunehmend an Bedeutung. Hervorzuheben sind dabei Initiativen wie der AgriDataSpace oder der Common European Agricultural Data Space (CEADS). In der Praxis setzen ihre zugrundeliegenden Architekturen jedoch IT-fähige Organisationen als Teilnehmer voraus. Die Möglichkeit einer direkten Teilnahme von Akteuren wie Landwirten, Kooperativen oder ländlichen Beratungsdiensten, die häufig nur über begrenzte IT-Infrastruktur verfügen, wird dabei kaum berücksichtigt.

Diese strukturelle Lücke birgt das Risiko, dass Landwirte in Ökosystemen, die auf ihren eigenen Daten basieren, lediglich als passive Datenobjekte verbleiben, anstatt als souveräne Akteure zu partizipieren. Diese Masterarbeit adressiert diese Lücke, indem sie ein Anforderungsgerüst ableitet, das die technischen, organisatorischen und datenbezogenen Voraussetzungen für eine Teilnahme an Agrar-Datenräumen über verschiedene Onboarding-Profile hinweg spezifiziert.

• Strukturierte Literatur- & Protokollrecherche: Theoretische Grundlagen anhand von wissenschaftlicher Literatur zu Datenräumen und „grey literature“ zu Bausteinen, Connector und Protokolle von Datenräumen.
• Connector-Analyse: Systematische Analyse von Connector-Implementierungen hinsichtlich Anforderungen, Netzwerk, Identitätsmanagement, Zertifikatsverwaltung und Datenformatkonformität für eine strukturierte Vergleichsmatrix.
• Anforderungsgerüst und Profile: Definition von Mindestanforderungen je Profil über Hardware-, Software-, Konnektivitäts-, rechtliche und datenbezogene Dimensionen.
• Durchführung und Auswertung von semistrukturierten Interviews zur Validierung der Anforderungsprofile.

• Selbstständige und präzise Arbeitsweise
• Kompetenzen oder die Bereitschaft zur Einarbeitung in verteilten Systemen und Softwarearchitekturen
• Fähigkeit, technische Spezifikationen eigenständig zu analysieren und zu interpretieren
• Kenntnisse im Bereich von Datenräumen sind von Vorteil aber nicht zwingend notwendig