Zur Erfassung von Radverkehrsdaten stehen unterschiedliche mobile Sensoren zur Verfügung (Fahrrad-Apps, am Fahrrad befestigte Sensoren). Auf Basis der Datensätze lassen sich unterschiedlichste Metriken, z.B. zur Straßenbeschaffenheit, berechnen, welche neue Aussagen zu Fahrradnutzung sowie der Qualität der Radwege ermöglichen. Um Städte optimal bei der Radverkehrsplanung unterstützen zu können, müssen diese Daten jedoch zunächst umfassend vorverarbeitet werden. Darauf aufbauend werden die Datensätze mit anderen Datensätzen (z.B. Unfälle, Verkehrsaufkommen) sinnvoll zusammengeführt werden, um neue Einblicke zur Radverkehrssituation in der Stadt zu erhalten. Der Student wählt hierzu ein geeignetes Vorgehensmodell aus der (Wirtschafts-)Informatik aus.

Im Rahmen der Arbeit erfolgt zunächst eine umfassende Vorverarbeitung. Dies umfasst u.a. die Normalisierung der Daten des Beschleunigungssensors, um so auf Erschütterungen beim Radfahren schließen zu können. Dies soll für verschiedene Datensätze umgesetzt werden. Darauf aufbauend werden mehrere Datenanalysen (z.B. Oberflächenbeschaffenheit, Bremsungen) umgesetzt. Die Daten der verschiedenen Apps werden hinsichtlich der Datenqualität (z.B. Messfrequenz, Messfehler) verglichen. Die Evaluation der Ergebnisse erfolgt im Austausch mit Praxispartner Planungsbüro VIA eG,  die den Nutzen der generierten Kennzahlen, Visualisierungen etc. fachlich bewerten.
 

Die Arbeit ist eingebettet in das Forschungsprojekt INFRASense, welches die Entwicklung eines datenbasierten Verfahrens zur Qualitätsbewertung der Fahrradinfrastruktur vorsieht. Die VLBA wird in diesem Zusammenhang ein Datenmanagementsystem zum Umgang mit Infrastruktur- und Sensordaten entwickeln und darauf aufbauend Datenanalysen zu Störfaktoren bei der Fahrradnutzung (u.a. Oberflächenbeschaffenheit, Wartezeiten, Unfälle, Wettereinfluss) durchführen. Die Arbeit ist Teil der Aufgaben im Bereich Datenmanagement sowie -analyse und soll weitere Kenntnisse zu Störfaktoren bei der Fahrradnutzung zu Tage bringen.
 

Weitere Informationen zum Forschungsprojekt INFRASense:

https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/infrasense.html