Neuronale Netzmodelle lassen sich für viele technische Systeme auf Grundlage einer strukturellen Analyse physikalischer Ursache-Wirkungsbeziehungen in einzelne leichter interpretierbare Teilmodelle gliedern, wobei die entsprechenden Verknüpfungen der Teilsysteme durch physikalisch klar definierte Schnittstellenvariablen beschrieben sind. Im Rahmen der Modellbildung von Hochtemperatur-Brennstoffzellen sind solche Kopplungen beispielsweise die direkte Proportionalität der exothermen Reaktionswärmeströme hinsichtlich des aktuellen elektrischen Stroms durch den Brennstoffzellenstapel und damit zum lokal umgesetzten Brenngas-Massenstrom. Entsprechende Modelle wurden in Vorarbeiten bereits für das thermische und elektrochemische Systemverhalten entwickelt und parametriert. Im Rahmen möglicher Bachelor- und Masterarbeiten sollen diese Modelle für einen Entwurf von Regelungen für zeitlich variierende elektrische Arbeitspunkte genutzt werden. Zudem sollen Ansätze für die echtzeitfähige Schätzung messtechnisch nicht zugänglicher Größen herangezogen werden. Diese sogenannten Zustandsbeobachter lassen sich als eine Art von Software-Sensoren interpretieren, die für die effiziente Systemregelung sowie für eine Erkennung von Fehlerzuständen und Alterungserscheinigungen einsetzbar sind.