Die abat AG, eine international erfolgreiche SAP-Beratung im Bereich Automotive und Logistik, sucht einen Masteranden (m/w/d) für eine Abschlussarbeit im Bereich der Nachhaltigkeitsberichterstattung.

Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, inwieweit sich Unternehmen durch die Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes auf Basis ihrer Unternehmenswebseite in NACE-Branchencodes klassifizieren lassen. Hierzu sollen Large Language Models eingesetzt werden und ein nachvollziehbarer Klassifkationsprozess implementiert werden. Die Bedeutung der NACE-Branchencodes in der Nachhaltigkeitsberichterstattung ergibt sich aus ihrer Rolle als standardisierte Klassifikationssysteme, die Unternehmen nach ihrer wirtschaftlichen Tätigkeit gruppieren. Diese Codes ermöglichen eine geordnete und vergleichbare Analyse von Nachhaltigkeitspraktiken über verschiedene Sektoren und Regionen hinweg.

Mit Hauptsitz in Bremen und zahlreichen namhaften Kunden aus dem Automotive- und Logistiksektor, bietet abat dir die Chance, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und wertvolle Hands-on-Erfahrungen zu sammeln!   

- Arbeit an einem Thema mit hoher Praxisrelevanz und Einbettung in ein aktuelles Forschungsprojekt   
- Einblicke in die Praxis und in ein Unternehmen   
- qualifizierte Betreuung durch Uni-Ansprechpartner und Unternehmen 

Wenn dein Interesse geweckt wurde, melde dich gerne bei mir (steffen.meeuw@uol.de)!

Entwicklung eines KI-basierten Verfahrens zur Einordnung von Unternehmen in NACE-Klassen anhand von Webseiten-Analyse:

• Literaturrecherche / State of the Art
• Auswahl von Ansätzen und Frameworks
• Prototypische Implementierung
• Evaluation des Ansatzes

• Gute Kenntnisse in Python
• Grundkenntnisse im Bereich KI sind wünschenswert
• Hohes Engagement, Eigeninitiative und Kreativität
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten