Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
27.11.2022 19:45:34
ThesisTopics

Personal details

Title Vergleich von Ensemble Learning Verfahren zur Klassifikation
Description

Häufig besitzen Machine Learning Modelle eine hohe Komplexität, da sie ein komplexes Problem behandeln. Mit Ensemble Learning soll ein komplexes Problem durch eine Menge einfacherer Modelle gelöst werden, wodurch sich die Komplexität des Ensembles reduzieren soll und Ergebnisse des Modells besser nachzuvollziehen sind.

Ziel der Arbeit ist es, einen quantitativen und qualitativen Vergleich verschiedener Ensemble-Learning-Verfahren zum Klassifikationsproblem aufzustellen.

Bei Interesse einfach an Timo Wolters wenden:

Timo Wolters
OFFIS - Institut für Informatik, Escherweg 2, 26121 Oldenburg
Tel: 0441-9722-742
Mail: timo.wolters@offis.de

Home institution Department of Computing Science
Type of work practical / application-focused
Type of thesis Bachelor's
Author Dr.-Ing. Klaas Dählmann
Status available
Problem statement
Requirement
Created 07/06/22

Study data

Departments
  • OFFIS - Gesundheit
Degree programmes
  • Bachelor's Programme Business Informatics
  • Bachelor's Programme Computing Science
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Computing Science
Assigned courses No courses assigned
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