Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
27.11.2022 19:07:41
ThesisTopics

Personal details

Title Analyse des Benutzerverhaltens von Expertenanalysesystemen
Description

Mit der Novelle der klinischen Krebsregistrierung in 2014, hat sich eine neue Domäne in der Versorgungsforschung geöffnet. Die klinische Krebsregistrierung kann als Erweiterung der epidemiologischen Krebsregistrierung um Information zur Behandlung und zum Krankheitsverlauf betrachtet werden, wodurch zwar Personal aus der epidemiologischen Krebsregistrierung mit den Methoden und Werkzeugen vertraut sind, aber für die die klinischen Daten und Modelle ebenfalls eine Neuerung darstellen. Der Umgang mit den vertrauten und neuen Elementen der klinischen Krebsregistrierung durch die Experten soll im Rahmen dieser Arbeit untersucht werden.

Ziel der Arbeit soll es sein aus einem Click-Stream Informationen über das Benutzerverhalten, die Erfassung des Click-Streams und Zusammenhänge des Analysemodells zu gewinnen. Beispielsweise können Zusammenhänge durch Warenkorbanalyse (Benutzer, die dies analysiert haben, haben auch folgendes analysiert), Schätzung von fehlenden Werten im Click-Stream (Missing Value Estimation) oder Aussagen über die Vertrautheit des Benutzers mit dem System (time to target, idle-time, faulty input) gefunden werden.

Bei Interesse einfach an Timo Wolters wenden:

Timo Wolters
OFFIS - Institut für Informatik, Escherweg 2, 26121 Oldenburg
Tel: 0441-9722-742
Mail: timo.wolters@offis.de

Home institution Department of Computing Science
Type of work practical / application-focused
Type of thesis Bachelor's
Author Dr.-Ing. Klaas Dählmann
Status available
Problem statement
Requirement
Created 07/06/22

Study data

Departments
  • OFFIS - Gesundheit
Degree programmes
  • Bachelor's Programme Computing Science
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Computing Science
  • Bachelor's Programme Business Informatics
Assigned courses No courses assigned
Contact person