Thema: Semantic-Web-Based Suche nach Energiedaten

Thema: Semantic-Web-Based Suche nach Energiedaten

Grunddaten

Titel Semantic-Web-Based Suche nach Energiedaten
Beschreibung

Im Kontext verschiedener Open Science Strategien, u.a. im Rahmen der nationalen Forschungsdateninfrastrukturinitiative (NFDI) der DFG, spielen offene Forschungsdaten und -software eine zunehmend wichtige Rolle in der Wissenschaft. Dabei sollen Daten und Software möglichst nach dem FAIR-Prinzip vorliegen. FAIR steht dabei für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable.
 

Viele Fragestellungen im Bereich der Energieforschung können nur mit Hilfe der Auswertung von Datensätzen u.a. als Input für Simulationsmodelle beantwortet werden. Die Datensätze sind teilweise synthetisch, teilweise historisch und beschreiben verschiedenste Werte von Wetterdaten bis zu Stromnetzen oder Netzzuständen.

Einige Datensätze sind auf der Open Energy Platform bereits mit Metadaten beschrieben.

Um die Auffindbarkeit der Datensätze zu steigern sollte diese für Nutzer*innen einfach mittels einer Suche findbar sein. Dazu sollen Ansätze aus dem Forschungsbereich des Semantic Webs genutzt werden.

Heimateinrichtung Department für Informatik
Art der Arbeit praktisch / anwendungsbezogen
Abschlussarbeitstyp Bachelor oder Master
Autor Stephan Alexander Ferenz, M. Sc.
Status abgeschlossen
Aufgabenstellung

Gegenstand der Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines Tools, das Energieforscher:innen bei der Suche nach Datensätzen unterstützt. Dabei sollen zunächst Metadaten von der Open Energy Platform1 genutzt werden, die eventuell noch für Ansätze des Semantic Webs angepasst werden müssen. Abschließend soll ein Tool erstellt werden, das die Wissenschaftler:innen bei der Suche nach Datensätzen im Energiebereich unterstützt.

 

Die Aufgabe teilt sich in folgende Arbeitspakete:

  • Einarbeiten in das Thema Semantic Web
  • Metadaten der Open Energy Platform in ein geeignetes Format überführen
  • Auslegung eines webbasierten Tools zur Suche nach Datensätzen
  • Implementierung und Evaluation des Tools
Voraussetzung
  • Programmierkenntnisse
  • Idealerweise Grundkenntnisse im Bereich Semantic Web
Erstellt 31.05.2022
Abgeschlossen am 26.03.2024

Studiendaten

Abteilungen
  • Digitalisierte Energiesysteme
Studiengänge
  • Fach-Bachelor Wirtschaftsinformatik
  • Master Informatik
  • Zwei-Fächer-Bachelor Informatik
  • Fach-Bachelor Informatik
  • Master Wirtschaftsinformatik
Zugeordnete Veranstaltungen
Ansprechpartner