Personal details
Title | Semantic-Web-Based Suche nach Energiedaten |
Description |
Im Kontext verschiedener Open Science Strategien, u.a. im Rahmen der nationalen Forschungsdateninfrastrukturinitiative (NFDI) der DFG, spielen offene Forschungsdaten und -software eine zunehmend wichtige Rolle in der Wissenschaft. Dabei sollen Daten und Software möglichst nach dem FAIR-Prinzip vorliegen. FAIR steht dabei für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable. Viele Fragestellungen im Bereich der Energieforschung können nur mit Hilfe der Auswertung von Datensätzen u.a. als Input für Simulationsmodelle beantwortet werden. Die Datensätze sind teilweise synthetisch, teilweise historisch und beschreiben verschiedenste Werte von Wetterdaten bis zu Stromnetzen oder Netzzuständen. Einige Datensätze sind auf der Open Energy Platform bereits mit Metadaten beschrieben. Um die Auffindbarkeit der Datensätze zu steigern sollte diese für Nutzer*innen einfach mittels einer Suche findbar sein. Dazu sollen Ansätze aus dem Forschungsbereich des Semantic Webs genutzt werden. |
Home institution | Department of Computing Science |
Type of work | practical / application-focused |
Type of thesis | Bachelor's or Master's degree |
Author | Stephan Alexander Ferenz, M. Sc. |
Status | assigned |
Problem statement | Gegenstand der Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines Tools, das Energieforscher:innen bei der Suche nach Datensätzen unterstützt. Dabei sollen zunächst Metadaten von der Open Energy Platform1 genutzt werden, die eventuell noch für Ansätze des Semantic Webs angepasst werden müssen. Abschließend soll ein Tool erstellt werden, das die Wissenschaftler:innen bei der Suche nach Datensätzen im Energiebereich unterstützt.
Die Aufgabe teilt sich in folgende Arbeitspakete:
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Requirement |
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Created | 31/05/22 |