Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
22.09.2021 10:27:18
ThesisTopics

Personal details

Title Analyse von Patentdaten mit Data Science-Verfahren (in Kooperation mit dem Landesamt für Steuern Niedersachsen)
Description

Jedes Jahr entgehen Deutschland Steuereinnahmen in Milliardenhöhe durch grenzüberschreitenden Umsatzsteuerbetrug bzw. aggressive Steuergestaltungen mit internationalen Bezügen.

Die Aufdeckung und Ermittlung entsprechender Sachverhalte zeigt sich aber dabei als sehr kompliziert und kann als Suche nach der Nadel im Heuhaufen beschrieben werden. Zum einen sind hierbei die teilweise unstrukturierten Daten zu erwähnen, die ein Steuerprüfer  aufarbeiten und analysieren muss. Zum anderen behindert die teilweise nicht ausreichende Datenlage, vor allem bei der Bekämpfung des grenzüberschreitenden Umsatzsteuerbetrugs, der auch das Ergebnis von organisiertem Verbrechen sein kann.

Im Rahmen der bestehenden Forschungskooperation werden schon jetzt verschiedenste interne und externe Datenquellen unterschiedlicher Struktur zur Analyse genutzt. Als weitere Datenquellen sollen nun Patentdatenbanken integriert werden.  

Home institution Department of Computing Science
Type of work practical / application-focused
Type of thesis Bachelor's or Master's degree
Author Rene Kessler, M. Sc.
Status available
Problem statement
  • Analyse von Patentdatenbanken
  • Extraktion von Informationen aus Patentdaten
  • Integration der Patentdaten in die bestehende Infrastruktur (TaDeA-Data Vault)
  • Erkennung von Mustern oder möglichen Betrugsfällen in den Daten
Requirement
Programmierkenntnisse
Created 05/07/21

Study data

Departments No departments assigned
Degree programmes
  • Bachelor's Programme Computing Science
  • Master's Programme Business Informatics
  • Master's Programme Computing Science
  • Bachelor's Programme Business Informatics
Assigned courses No courses assigned
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