Zu den Themen Fahrradinfrastruktur und -nutzung stehen bereits eine Vielzahl von Datensätzen zur Verfügung. Um Städte optimal bei der Radverkehrsplanung unterstützen zu können, müssen diese Daten sinnvoll zusammengeführt und aufbereitet werden. Ein geeignetes Datenmanagementsystem muss mit verschiedenen (strukturierten, semi-strukturierten, unstrukturierten) Daten umgehen und verschiedene Services beinhalten, um weiterführende Analysen zur Fahrradinfrastrukturbeschaffenheit zu ermöglichen.

Im Rahmen der Arbeit soll ein Datenmanagementsystem zur Datenintegration,  –analyse, und –bereitstellung mit Schwerpunkt Fahrradinfrastruktur unter Verwendung eines Data Lake Ansatzes prototypisch implementiert werden. Dabei sind verschiedene Datenquellen (u.a. Sensorik, Infrastruktur, Verkehrsaufkommen, Unfälle) zu berücksichtigen. Die zu implementierenden Services sollen eine wiederholte Verwendbarkeit, Ergänzung um weitere Dienste, Wartbarkeit und Skalierbarkeit ermöglichen. Einzelne Algorithmen zur Analyse von Störfaktoren bei der Radnutzung sollen später für die Datenanalyse als Services implementierbar sein.

Die Arbeit ist eingebettet in das Forschungsprojekt INFRASense, welches die Entwicklung eines datenbasierten Verfahrens zur Qualitätsbewertung der Fahrradinfrastruktur vorsieht. Die VLBA wird in diesem Zusammenhang ein Datenmanagementsystem zum Umgang mit den Infrastruktur- und Sensordaten entwickeln und darauf aufbauend Datenanalysen zu Störfaktoren bei der Fahrradnutzung (u.a. Oberflächenbeschaffenheit, Wartezeiten, Unfälle, Wettereinfluss) durchführen. Der hier zu entwickelnde Prototyp bildet die Grundlage für das spätere Datenmanagement und die darauf aufbauenden Datenanalysen zu Störfaktoren bei der Fahrradnutzung.

Weitere Informationen zum Forschungsprojekt INFRASense:

https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/infrasense.html