Das Landesamt für Steuern Niedersachsen (LStN), die Mittelbehörde der Steuerverwaltung Niedersachsens, sucht einen Bacheloranden/Masteranden (m/w/d) für eine Abschlussarbeit im Themenfeld der automatischen NACE-Branchencode-Klassifikation.

Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, inwieweit sich Unternehmen durch die Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes auf Basis ihres Eintrags im Handelsregister und/oder ihrer Unternehmenswebseite in NACE-Branchencodes klassifizieren lassen. Hierzu sollen Large Language Models eingesetzt werden und ein nachvollziehbarer Klassifikationsprozess implementiert werden. Die Bedeutung der NACE-Branchencodes in der Steuerverwaltung ergibt sich über die Nachvollziehbarkeit der Tätigkeit von Unternehmen und mögliche Wechsel dieser.

Am Standort Oldenburg arbeitet das LStN mit der Uni Oldenburg bereits an neuen innovativen Ideen zu Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz in der Steuerverwaltung. Das LStN bietet dir die Möglichkeit, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und wertvolle Hands-on-Erfahrungen zu sammeln!

Deine Vorteile:

- Arbeit an einem Thema mit hoher Praxisrelevanz und Einbettung in ein aktuelles Forschungsprojekt (https://tadea-ol.de)

- Einblicke in die Praxis und in die Steuerverwaltung

- qualifizierte Betreuung durch Ansprechpartner aus der Uni und der Steuerverwaltung

Wenn dein Interesse geweckt wurde, melde dich gerne bei mir (kristof.mose@uol.de)!

Entwicklung eines KI-basierten Verfahrens zur Einordnung von Unternehmen in NACE-Klassen anhand einer Analyse der Einträge im Handelsregister und/oder der Unternehmens-Webseiten. Die Aufgabenstellung besteht aus den folgenden Teilschritten:

• Literaturrecherche / State of the Art
• Auswahl von Ansätzen und Frameworks
• Prototypische Implementierung
• Evaluation des Ansatzes

• Gute Kenntnisse in Python
• Grundkenntnisse im Bereich KI sind wünschenswert
• Hohes Engagement, Eigeninitiative und Kreativität
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten