Personal details
Title | Deep Learning zum Bildbasierten Tracking von Produkten in Videodaten (abat AG) |
Description | Die abat AG, eine international erfolgreiche SAP-Beratung im Bereich Automotive und Logistik, sucht einen Bacheloranden/Masteranden (m/w/d) für eine Abschlussarbeit im Themenfeld der Anwendung von KI und Computer Vision mit dem Ziel des automatisierten Trackings von Produkten in Videodaten zur Unterstützung der Lagerinventur. Die Inventur des Lagers ist ein sehr manuell geprägter Vorgang, bei dem eine Menge personelle Ressourcen für die Zählung der physischen Güter gebunden sind und auch reguläre Abläufe des Tagesgeschäfts zum Teil gestört werden. Das Problem ist allerdings: Die Inventur ist gesetzlich verpflichtend und mindestens einmal pro Jahr durchzuführen. Gleichzeitig kann die Inventur jedoch ein gutes Mittel sein, um die eigenen Abläufe zu kontrollieren (unabhängig von gesetzlichen Pflichten). So kann über sie ein Fehlbestand festgestellt und diesem dann auf den Grund gegangen werden, um beispielsweise Diebstahl oder ähnliches auszuschließen. Mit Hauptsitz in Bremen und zahlreichen namhaften Kunden aus dem Automotive- und Logistiksektor, bietet abat dir die Chance, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und wertvolle Hands-on-Erfahrungen zu sammeln! Deine Vorteile: - Arbeit an einem Thema mit hoher Praxisrelevanz und Einbettung in ein aktuelles Forschungsprojekt - Einblicke in die Praxis und in ein Unternehmen - qualifizierte Betreuung durch Uni-Ansprechpartner und Unternehmen Wenn dein Interesse geweckt wurde, melde dich gerne bei mir (steffen.meeuw@uol.de) |
Home institution | Department of Computing Science |
Type of work | in businesses |
Type of thesis | Bachelor's or Master's degree |
Author | Steffen Meeuw, M. Sc. |
Status | available |
Problem statement |
|
Requirement |
|
Created | 16/10/23 |