Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
16.05.2021 23:08:18
Information for guest auditors
Expected number of participants:
25
Time:
Monday: 16:00 - 18:00, weekly (from 12/04/21), Location: (A04 3-321)
Location:
(A04 3-321) Monday: 16:00 - 18:00, weekly (13x)
Pre-requisites:
Content:
Aufgrund des steigenden Informationsaufkommens und der stetigen Weiterentwicklung der Informations-und Kommunikationstechnologien können Unternehmen und Wissenschaftler auf Informationen zugreifen, die herkömmliche Analysesysteme nicht mehr verarbeiten können. Deshalb ist es zwingend notwendig nicht erst auf der IT Ebene ein Verständnis für die Methoden und Möglichkeiten eines Data Scientist aufzubauen, sondern schon in den Fachbereichen. Daher ist es unerlässlich, dass die Aufgaben und Methoden eines Data Scientist praktisch vermittelt werden. Hierzu ist die Veranstaltung zweigeteilt: (1) Einführung in die Aufgaben/Methoden eines Data Scientist und notwendiger Softwaresysteme und (2) praktische Umsetzung der Methoden anhand fachspezifischer Fragestellungen in Kleingruppen und Vorstellung der Ergebnisse durch die Studierenden. Fachspezifische Fragestellungen können beispielsweise aus der Forschung in den Thematiken: Windenergie, Mustererkennung in ökologischen Wachstumsstrukturen , Reaktion und Transport im Boden, soziale Ungleichheit, Analyse sozialer Netzwerke, Demographie, Analyse komplexer sozialer Systeme stammen.
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