Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
10.05.2021 04:41:53
Information for guest auditors
Expected number of participants:
90
Time:
Tuesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 13/04/21), Location: (online)
Location:
(online) Tuesday: 12:00 - 14:00, weekly (14x)
Pre-requisites:
Note on participation:
Über die Möglichkeit der Teilnahme für Gasthörende an den Begleitübungen der Vorlesung kann erst zu Anfang des Semesters entschieden werden, da zunächst sichergestellt werden muss, dass die vorhandenen Kapazitäten für die Studierenden im BA-Studium ausreichen. Eine Teilnahme an der Vorlesung ist aber generell möglich.
Content:
In der Veranstaltung werden zunächst zentrale Aspekte der linearen Regressionsanalyse, inklusive ihrer Annahmen und ihrer Erweiterung für den Mehrvariablenfall, vermittelt. Darauf aufbauend führt die Veranstaltung dann in die Generalisierung der linearen Regression im Rahmen der Generalisierten Linearen Modelle ein. Zu dieser Modellfamilie gehören Regressionsmodelle, die geeignet sind, unterschiedlich skalierte abhängige Variablen im Rahmen der Regressionsanalyse zu untersuchen. Dazu gehört z.B. die logistische Regression, die zum Einsatz kommt, wenn die abhängige Variable binär kodiert ist (z.B. ja/nein) oder die Poissonregression, die zum Einsatz bei Zählvariablen kommt. Der Ablauf der Veranstaltung ist durch eine enge Verzahnung von Theorie und praktischen Anwendungen charakterisiert. Im Rahmen der Vorlesung werden die theoretischen Grundlagen vermittelt und mit den TeilnehmerInnen anhand von empirischen Beispielen diskutiert. Im begleitenden Seminar wird die praktische Umsetzung der zuvor theoretisch behandelten Verfahren im Rahmen von Übungen am PC mit der Statistiksoftware R erlernt.
Teaching language:
deutsch
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