Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie, Wahrscheinlichkeitsräume, Kombinatorik, Zufallsvariablen/-vektoren und ihre Verteilung, grundlegende Verteilungen, stochastische Unabhängigkeit, Bayes-Formel, Faltungen, Erwartungswert, Varianz und Kovarianz, Ungleichungen von Chebychev/Hölder/Jensen, Satz von Fubini, Konvergenzbegriffe, Grenzwertsätze: schwaches und starkes Gesetz der großen Zahlen und Zentraler Grenzwertsatz, charakteristische Funktionen und deren Eigenschaften, bedingte Erwartungen und deren Eigenschaften, reguläre bedingte Verteilungen