Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
27.09.2021 09:02:25
Information for guest auditors
Time:
Tuesday: 10:00 - 12:00, weekly (from 13/04/21), Location: (online)
Wednesday: 10:00 - 12:00, weekly (from 14/04/21), Location: (online)
Dates on Monday. 26.07.21 09:30 - 14:00, Tuesday. 27.07.21 09:00 - 13:30, Tuesday. 03.08.21 09:45 - 12:45, Wednesday. 04.08.21 08:15 ...(more), Location: ((BigBlueButton))
Location:
(online) Tuesday: 10:00 - 12:00, weekly (14x)
Wednesday: 10:00 - 12:00, weekly (14x)
(BigBlueButton) Monday. 26.07.21 09:30 - 14:00
Tuesday. 27.07.21 09:00 - 13:30
Tuesday. 03.08.21 09:45 - 12:45
Wednesday. 04.08.21 08:15 - 14:15
Wednesday. 01.09.21, Thursday. 09.09.21 09:30 - 12:30
Tuesday. 28.09.21 09:30
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Pre-requisites:
Note on participation:
Die Vorlesung wendet sich an Studierende im Fach-Bachelor/Fach-Master; dementsprechend arbeiten wir hier mit einem höheren Abstraktionsgrad als etwa in der Einführung in die Stochastik (konzipiert für das Lehramt).
Content:
Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie, Wahrscheinlichkeitsräume, Kombinatorik, Zufallsvariablen/-vektoren und ihre Verteilung, grundlegende Verteilungen, stochastische Unabhängigkeit, Bayes-Formel, Faltungen, Erwartungswert, Varianz und Kovarianz, Ungleichungen von Chebychev/Hölder/Jensen, Satz von Fubini, Konvergenzbegriffe, Grenzwertsätze: schwaches und starkes Gesetz der großen Zahlen und Zentraler Grenzwertsatz, charakteristische Funktionen und deren Eigenschaften, bedingte Erwartungen und deren Eigenschaften, reguläre bedingte Verteilungen
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