Informationen für Gasthörende
| Zu erwartende TeilnehmerInnenzahl: |
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| 25 |
| Besonderer Hinweis für Gasthörende |
| In dieser Veranstaltungen können Gasthörende u.U. dennoch aufgenommen werden. Melden Sie sich bitte per E-Mail an studium.generale@uni-oldenburg.de oder unter Tel. 0441/798-2275 oder -2276. |
| Zeit: |
| Dienstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 19.10.2021), Ort: (online) Termine am Montag, 14.02.2022, Dienstag, 22.02.2022, Montag, 07.03.2022 09:00 - 15:00, Donnerstag, 24.03.2022 09:00 - 16:30, Montag, 28.03.2022 11:30 - 12:15, Donnerstag, 31.03.2022 09:00 - 15:00, Ort: ((BBB-Raum der Vorlesung)) |
| Ort: |
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| Voraussetzungen: |
| Hinweise zur Teilnahme: |
| Eine Teilnahme ist nur möglich, wenn stud. Kapazitäten nicht ausgeschöpft sind. Hierüber kann erst bei Beginn der Vorlesung entschieden werden. Bitte nehmen Sie Kontakt zum Dozenten Herrn Dr. Frank Schöpfer auf (frank.schoepfer@uni-oldenburg.de). |
| Angaben zum Inhalt: |
| Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens - Kennenlernen von Anwendungen - Fähigkeit vorhandene Software zu verstehen, einzubinden und anzuwenden - Fähigkeit zur Entwicklung und Implementation von Algorithmen - Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse - Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen - Erwerb direkt berufsbezogener inhaltlicher und prozessorientierter Kompetenzen - Allgemeine Grundlagen der Programmierung - Computergestützte Lösung mathematischer Probleme - Sowohl Verwendung vorhandener MATLAB-Software als auch Programmierung eigener Algorithmen, und Kombination von beidem für komplexere Probleme - Anwendung von Schulwissen und der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse zur Analysis und linearen Algebra - Kennenlernen und computergestütztes Lösen konkreter Anwendungen - Querverbindungen und nützliche Kenntnisse für: Lineare Algebra, Analysis, Einführung in die Numerik, Numerik von Differentialgleichungen, Modellierung |
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