Informationen für Gasthörende

Zu erwartende TeilnehmerInnenzahl:
100
Zeit:
Mittwoch: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 16.10.2019), V, Ort: A10 1-121 (Hörsaal F) Mittwoch: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 16.10.2019), V/Ü, Ort: A10 1-121 (Hörsaal F) Termine am Mittwoch, 05.02.2020, Mittwoch, 11.03.2020 11:30 - 13:30, Ort: A10 1-121 (Hörsaal F), A01 0-006
Ort:
A10 1-121 (Hörsaal F) Mi. 12:00 - 14:00 (14x) Mi. 14:00 - 16:00 (14x) Mittwoch, 05.02.2020 11:30 - 13:30 A01 0-006 Mittwoch, 11.03.2020 11:30 - 13:30
Voraussetzungen:
Angaben zum Inhalt:
Schwerpunkt der Lehrveranstaltung "Computational Intelligence I" sind Methoden der stochastischen Optimierung. Ausgehend von Grundlagen der Optimierung und naturinspirierten Optimierungsverfahren wie evolutionären Algorithmen und Schwarmalgorithmen werden Erweiterungen für Mehrzielprobleme und restringierte Problemräume behandelt. Über Meta-Modelle für Zielfunktionen wird die Brücke zum maschinellen Lernen geschlagen. Grundlegende Methoden zur Regression und Klassifikation werden eingeführt, z.B. aus dem Bereich neuronaler Netze. Statistische Aspekte der stochastischen Optimierung und der Datenanalyse werden begleitend zu den methodischen Schwerpunkten vorgestellt.
Lehrsprache:
deutsch
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