Informationen für Gasthörende

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Zu erwartende TeilnehmerInnenzahl:
13
Zeit:
Zeiten und Ort nach Vereinbarung, bitte wenden Sie sich an die Lehrenden.
Ort:
Keine Raumangabe
Voraussetzungen:
Angaben zum Inhalt:
Schwerpunkt der Lehrveranstaltung "Computational Intelligence I" sind Methoden der stochastischen Optimierung. Ausgehend von Grundlagen der Optimierung und naturinspirierten Optimierungsverfahren wie evolutionären Algorithmen und Schwarmalgorithmen werden Erweiterungen für Mehrzielprobleme und restringierte Problemräume behandelt. Über Meta-Modelle für Zielfunktionen wird die Brücke zum maschinellen Lernen geschlagen. Grundlegende Methoden zur Regression und Klassifikation werden eingeführt, z.B. aus dem Bereich neuronaler Netze. Statistische Aspekte der stochastischen Optimierung und der Datenanalyse werden begleitend zu den methodischen Schwerpunkten vorgestellt.
Lehrsprache:
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