Praxisveranstaltung: Pflicht für Wirtschaftsinformatik

Data Science is an interdisciplinary science at the intersection of statistics, machine learning, data visualization, and mathematical modeling. This course is designed to provide a practical introduction to the field of Data Science by teaching theoretical principles while also applying them practically. Topics covered range from data collection and preparation (data sources & formats, data cleaning, data bias), mathematical foundations (statistical distributions, correlation analysis, significance) and methods for visualization (tables & plots, histograms, best practices) to the development of models for classifying or predicting values (linear regression, classification, clustering).

Im ersten Teil gibt das Modul einen Überblick über die unterschiedlichen Themenbereiche der Energieinformatik. Die Rolle der Informatik in diesem Bereich wird jeweils anhand eines Themenbereiches dargestellt und so die Verknüpfung energietechnischer und energiewirtschaftlicher Fragestellungen mit informatischen Basiskompetenzen dargestellt (siehe auch https://l.uol.de/einfuehrungei)
Der zweite Teil des Moduls geht vertieft auf die regelungsorientierte Modellbildung am Beispiel von Energiesystemen und -komponenten, unter Berücksichtigung ihrer physikalischen und elektrochemischen Eigenschaften ein. Betrachtete Systemkomponenten sind z.B. Batteriespeicher, Windenergieanlagen, Photovoltaikanlagen und Brennstoffzellen.

Die Veranstaltung kombiniert die Inhalte des 3KP-Moduls "inf517 Einführung in die Energieinformatik" mit denen der 3KP-Veranstaltung "Grundlagen der regelungsorientierten Modellbildung" von Herrn Rauh. Sie ist daher nicht geeignet für Studierende die eines der beiden bereits belegt haben.