phy742 - Specialisation

phy742 - Specialisation

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Module label Specialisation
Modulkürzel phy742
Credit points 15.0 KP
Workload 450 h
(
Präsenzzeit: mindestens 112 Stunden Selbststudium: mindestens 248 Stunden
)
Institute directory Institute of Physics
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master's Programme Physics, Engineering and Medicine (Master) > Mastermodule
Zuständige Personen
  • Kollmeier, Birger (module responsibility)
  • Uppenkamp, Stefan (module responsibility)
  • Anemüller, Jörn (Prüfungsberechtigt)
  • Brand, Thomas (Prüfungsberechtigt)
  • Dietz, Mathias (Prüfungsberechtigt)
  • Doclo, Simon (Prüfungsberechtigt)
  • Enzner, Gerald (Prüfungsberechtigt)
  • Ewert, Stephan (Prüfungsberechtigt)
  • Hein, Andreas (Prüfungsberechtigt)
  • Hohmann, Volker (Prüfungsberechtigt)
  • Kollmeier, Birger (Prüfungsberechtigt)
  • Lücke, Jörg (Prüfungsberechtigt)
  • Meyer, Bernd (Prüfungsberechtigt)
  • Poppe, Björn (Prüfungsberechtigt)
  • Uppenkamp, Stefan (Prüfungsberechtigt)
  • van de Par, Steven (Prüfungsberechtigt)
Prerequisites
Bachelor in Physik, Technik und Medizin oder entsprechend
Skills to be acquired in this module
Die Studierenden spezialisieren sich auf dem von ihnen gewählten Gebiet und vertiefen ihr Wissen zur Setzung von individuellen Scherpunkten
Module contents

Auswahl aus allen Lehrveranstaltungen des Master Studiengangs Physik, Technik und Medizin, sofern diese noch nicht belegt wurden, z. B.:

Bereich Theorie:

·   Digital Signal Processing, VL, Ü (6 KP) *

·   Machine Learning II – Advanced Learning and Inference Methods, VL, Ü (6 KP) *

·   Processing and analysis of biomedical data, VL, Ü (6 KP)

Bereich Hörforschung:

·   Advanced Topics Speech and Audio Processing, VL/Ü (6 KP) *

·   Akustik, VL/Ü (6 KP) *

·   Informationsverarbeitung und Kommunikation, VL/Ü (6 KP) *

·   Oberseminar Medizinische Physik, SE (3 KP) *

Bereich Neurophysik und- technologie:

·   Biophysics of Sensory Reception, VL/SE (6 KP) *

·   Computational Neuroscience – Statistical learning, VL/Ü/SE (6KP)*

·   Informationsverarbeitung und Kommunikation, VL/Ü (6 KP) *

·   Introduction in Data Analysis with Python, VL, Ü (6 KP) *

·   Angebot aus Studiengang Neurokognitive Psychologie (6 KP, nach individueller Vereinbarung) +

·   Angebot aus HNO- und Neurophysiologie/Neurochirurgie (6 KP) (aus Medizin-Studiengang, nach individueller Vereinbarung)
Literaturempfehlungen
je nach gewählten Veranstaltungen
Links
Language of instruction German
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency Wintersemester
Module capacity unlimited
Reference text
Lehrveranstaltungsform Comment SWS Frequency Workload of compulsory attendance
Lecture 2 WiSe 28
Exercises 2 WiSe 28
Präsenzzeit Modul insgesamt 56 h
Examination Prüfungszeiten Type of examination
Final exam of module
M

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