Stud.IP Uni Oldenburg
Universität Oldenburg
01.12.2021 16:49:08
neu725 - Multivariate Statistics and Applications in R
Originalfassung Englisch PDF Download
Modulbezeichnung Multivariate Statistics and Applications in R
Modulkürzel neu725
Kreditpunkte 6.0 KP
Workload 180 h
(
1,5 SWS Lecture (VO)
Total workload 68h: 28h contact / 20h background reading / 20h exam preparation
2,5 SWS Supervised exercise (UE):
Total workload 113h: 28h contact / 20h background reading / 65h exercise solving
)
Einrichtungsverzeichnis Department für Neurowissenschaften
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master Neuroscience (Master) > Skills Modules
Zuständige Personen
Otto-Sobotka, Fabian (Modulverantwortung)
Otto-Sobotka, Fabian (Prüfungsberechtigt)
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele

+ Social skills
+ Interdiscipl. knowlg.
++ Maths/Stats/Progr.
+ Scientific English

  • students learn the use of the software R in application scenarios
  • students learn to actively "speak" the programming language R
  • students practice statistical data analysis with R
Modulinhalte
The lecture gives an intuitive introduction into the use of the statistics software R. We start by introducing the basic handling of R and the syntax of its programming language. We use those to obtain the first statistical analyses from R. The next important step is to create informative graphics to represent the statistical results. Finally, we look into programming concepts that allow for more complex statistical analyses.
Literaturempfehlungen
Uwe Ligges - Programmieren mit R (2008) Springer.
R Core Team - R: A language and environment for statistical computing (Reference Manual)
Simon N. Wood - Generalized Additive Models: An Introduction with R (2006) Chapman & Hall
Links
Unterrichtssprache Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus Modul annually , summer term
Aufnahmekapazität Modul 24
Hinweise
Recommended previous knowledge / skills: basic statistical knowledge including regression analysis
Modullevel / module level
Modulart / typ of module Wahlpflicht / Elective
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method
Vorkenntnisse / Previous knowledge
Lehrveranstaltungsform Kommentar SWS Angebotsrhythmus Workload Präsenz
Vorlesung
2 SoSe 28
Übung
2 SoSe 28
Präsenzzeit Modul insgesamt 56 h
Prüfung Prüfungszeiten Prüfungsform
Gesamtmodul
after the course
practical exercise

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