Stud.IP Uni Oldenburg
Universität Oldenburg
14.07.2020 19:44:08
neu720 - Statistical programming in R
Originalfassung Englisch PDF Download
Modulbezeichnung Statistical programming in R
Modulcode neu720
Kreditpunkte 6.0 KP
Workload 180 h
(
1,5 SWS Lecture (VO)
Total workload 68h: 28h contact / 20h background reading / 20h exam preparation
2,5 SWS Supervised exercise (UE):
Total workload 113h: 28h contact / 20h background reading / 65h exercise solving
)
Fachbereich/Institut Department für Neurowissenschaften
Verwendet in Studiengängen
  • Master Biologie (Master) > Skills Modules
  • Master Biology (Master) > Skills Modules
  • Master Neuroscience (Master) > Skills Modules
Ansprechpartner/-in
Modulverantwortung
Prüfungsberechtigt
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele

+ Social skills
+ Interdiscipl. knowlg.
++ Maths/Stats/Progr.
+ Scientific English

  • students learn the use of the software R in application scenarios
  • students learn to actively "speak" the programming language R
  • students practice statistical data analysis with R
Modulinhalte
The lecture gives an intuitive introduction into the use of the statistics software R. We start by introducing the basic handling of R and the syntax of its programming language. We use those to obtain the first statistical analyses from R. The next important step is to create informative graphics to represent the statistical results. Finally, we look into programming concepts that allow for more complex statistical analyses.
Literaturempfehlungen
Uwe Ligges - Programmieren mit R (2008) Springer.
R Core Team - R: A language and environment for statistical computing (Reference Manual)
Simon N. Wood - Generalized Additive Models: An Introduction with R (2006) Chapman & Hall
Links
Unterrichtssprache Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus Modul annually , summer term
Aufnahmekapazität Modul 24
Hinweise
Recommended previous knowledge / skills: basic statistical knowledge including regression analysis
Modullevel ---
Modulart Wahlpflicht / Elective
Lern-/Lehrform / Type of program
Vorkenntnisse / Previous knowledge
Lehrveranstaltungsform Kommentar SWS Angebotsrhythmus Workload Präsenzzeit
Vorlesung 2.00 SoSe 28 h
Übung 2.00 SoSe 28 h
Präsenzzeit Modul insgesamt 56 h
Prüfung Prüfungszeiten Prüfungsform
Gesamtmodul
after the course
practical exercise

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