Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
06.05.2021 09:14:45
mat830 - Linear Models / Regression
Original version English Download as PDF
Module label Linear Models / Regression
Module code mat830
Credit points 6.0 KP
Institute directory Department of Mathematics
Applicability of the module
  • Master's Programme Mathematics (Master) > Mastermodule
Responsible persons
Christiansen, Marcus (Module responsibility)
May, Angelika (Module responsibility)
Ruckdeschel, Peter (Module responsibility)
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
- Systematische Vertiefung und Erweiterung der im Bachelorstudium erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten zur Mathematik
- Kennenlernen vertiefter Anwendungen der Mathematik, auch exemplarisch mit Projektcharakter
- Beherrschen wichtiger Verfahren und Algorithmen
- Erwerb direkt berufsbezogener inhaltlicher und prozessorientierter Kompetenzen

- Die Studierenden lernen grundlegende Konzepte für lineare Modelle kennen, können diese auf verschiedene statistische Fragen anwenden, die zugrundeliegenden Annahmen kritisch überprüfen oder geeignete Korrekturverfahren anwenden.

- Querverbindungen: mat839, mat843, mat835, maschinelles Lernen
Module contents
Lineare Einfachregression, multiple Regression, Kleinste-Quadrate-Schätzung, Eigenschaften des KQ-Schätzers, Modellierung kategorialer und metrischer Einflussgrößen, Modelldiagnose, Modellwahl, Variablenselektion, allgemeine lineare Modelle, generalisierte lineare Modelle
Reader's advisory
Fahrmeir, Kneib & Lang (2009): Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen, Springer.
Rawlings, Pantula & Dickey (1998). Applied Regression Analysis: A Research Tool, Springer Verlag.
Schmidt, Trenkler (2006). Einführung in die moderne Matrix-Algebra, Springer Verlag.
Ligges (2008). Programmieren mit R, Springer Verlag.
Links
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency regelmäßig (in Kooperation mit Universität Bremen)
Module capacity unlimited
Reference text
Studienschwerpunkt: C
Modullevel / module level MM (Mastermodul / Master module)
Modulart / typ of module Wahlpflicht / Elective
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method
Vorkenntnisse / Previous knowledge Stochastik I, Statistik I, Statistik II
Course type Comment SWS Frequency Workload of compulsory attendance
Lecture
3.00 -- 0
Exercises
1.00 -- 0
Total time of attendance for the module 0 h
Examination Time of examination Type of examination
Final exam of module
nach Ende der Vorlesungszeit
KL

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