Modelling approaches for random processes in biological, environmental, natural and social systems with a focus on modern applications:

-        Introduction to random numbers and probability distributions (moments, generating functions)

-        Stochastic processes and random walks

-        Models of animal movement (Levy walks and flights)

-        Power laws (scale-free distributions, extreme events, inequality)

-        Fractals and surface growth models

-        Preferential attachment (Simon model, neutral theory of biodiversity, scale free networks)

-        Scaling theory (metabolic scaling, distribution networks)

D. Stirzaker (Cambridge). Probability and random variables: a beginners guide.

Grimmet & Stirzaker (Oxford). Probability and random processes.

W. Feller (Wiley). An introduction to probability theory and its applications I & II.

M. Schroeder (Freeman). Fractals, chaos, power laws: Minutes from an infinite paradise.

Van Kampen (NorthHolland). Stochastic processes in physics and chemistry.

D. ben-Avraham & S. Havlin (Cambridge). Diffusion and reactions in fractals and disordered systems.

Klausur am Ende der Veranstaltungszeit oder fachpraktische Übung oder mündliche Prüfung nach Maßgabe der Dozentin oder des Dozenten.

1 benotete Prüfungsleistung
Klausur oder fachpraktische Übung (testierte Übungsaufgaben) oder mündliche Prüfung

Aktive Teilnahme
Aktive Teilnahme umfasst z.B. die regelmäßige Abgabe von Übungen, Anfertigung von Lösungen zu Übungsaufgaben, die Protokollierung der jeweils durchgeführten Versuche bzw. der praktischen Arbeiten, die Diskussion von Seminarbeiträgen oder Darstellungen von Aufgaben bzw. Inhalten in der Lehrveranstaltung in Form von Kurzberichten oder Kurzreferat. Die Festlegung hierzu erfolgt durch den Lehrenden zu Beginn des Semesters bzw. zu Beginn der Veranstaltung.