mat997 - Einführung in die Stochastik

mat997 - Einführung in die Stochastik

Institut für Mathematik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Sommersemester 2019 Prüfungsleistung
Vorlesung
Übung
  • Kein Zugang 5.01.212 - Übung Einführung in die Stochastik Lehrende anzeigen
    • Dr. Peter Krug

    Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 03.04.2019), Ort: W01 1-117
    Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 03.04.2019), Ort: W01 0-011
    Mittwoch: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 03.04.2019), Ort: W01 0-011
    Mittwoch: 18:00 - 20:00, wöchentlich (ab 03.04.2019), Ort: W01 0-011
    Donnerstag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 04.04.2019), Ort: W01 0-012
    Donnerstag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 04.04.2019), Ort: W04 1-171
    Donnerstag: 18:00 - 20:00, wöchentlich (ab 04.04.2019), Ort: W01 0-006
    Freitag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 05.04.2019), Ort: W32 1-113
    Termine am Samstag, 04.05.2019 10:00 - 12:00, Montag, 06.05.2019 18:00 - 20:00, Mittwoch, 29.05.2019 14:00 - 16:00, Montag, 24.06.2019 ...(mehr), Ort: W01 0-015, W01 0-011, A10 1-121 (Hörsaal F) (+4 weitere)
Hinweise zum Modul
Hinweise
Als 6 KP Modul werden Vorlesung und Übungen nur in den ersten 2/3 des Semesters besucht.
Prüfungszeiten
Klausur am Ende des Semesters
Prüfungsleistung Modul
Klausur oder mündliche Prüfung
Kompetenzziele
- Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens
- Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen
- Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse
- Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen
- Aufbau von Grundkenntnissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Vertiefung und Erweiterung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse aus Analysis und Linearer Algebra
- Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen im Bereich diskreter Wahrscheinlichkeitsräume und statistischer Hypothesen

- Kennenlernen von mathematischen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Einblicke in die Statistik

- Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Verknüpfung wahrscheinlichkeitstheoretischer Konzepte mit Inhalten aus Analysis I und II sowie der Linearen Algebra

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