mat997 - Introduction to Probability and Statistics

mat997 - Introduction to Probability and Statistics

Department of Mathematics 6 KP
Module components Semester courses Sommersemester 2019 Examination
Lecture
Exercises
  • No access 5.01.212 - Übung Einführung in die Stochastik Show lecturers
    • Dr. Peter Krug

    Wednesday: 08:00 - 10:00, weekly (from 03/04/19), Location: W01 1-117
    Wednesday: 08:00 - 10:00, weekly (from 03/04/19), Location: W01 0-011
    Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 03/04/19), Location: W01 0-011
    Wednesday: 18:00 - 20:00, weekly (from 03/04/19), Location: W01 0-011
    Thursday: 08:00 - 10:00, weekly (from 04/04/19), Location: W01 0-012
    Thursday: 08:00 - 10:00, weekly (from 04/04/19), Location: W04 1-171
    Thursday: 18:00 - 20:00, weekly (from 04/04/19), Location: W01 0-006
    Friday: 10:00 - 12:00, weekly (from 05/04/19), Location: W32 1-113
    Dates on Saturday, 04.05.2019 10:00 - 12:00, Monday, 06.05.2019 18:00 - 20:00, Wednesday, 29.05.2019 14:00 - 16:00, Monday, 24.06.201 ...(more), Location: W01 0-015, W01 0-011, A10 1-121 (Hörsaal F) (+4 more)
Hinweise zum Modul
Reference text
Als 6 KP Modul werden Vorlesung und Übungen nur in den ersten 2/3 des Semesters besucht.
Prüfungszeiten
Klausur am Ende des Semesters
Module examination
KL
Skills to be acquired in this module
- Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens
- Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen
- Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse
- Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen
- Aufbau von Grundkenntnissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Vertiefung und Erweiterung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse aus Analysis und Linearer Algebra
- Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen im Bereich diskreter Wahrscheinlichkeitsräume und statistischer Hypothesen

- Kennenlernen von mathematischen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Einblicke in die Statistik

- Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Verknüpfung wahrscheinlichkeitstheoretischer Konzepte mit Inhalten aus Analysis I und II sowie der Linearen Algebra

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