inf5454 - Aktuelle Themen des Maschinellen Lernen in der (Bio-)medizin

Kenntnisse in den Grundlagen im Bereich Maschinelles Lernen, Deep Learning Vorkenntnisse wünschenswert, von Vorteil sind auch Kenntnisse in der Analyse (bio)-medizinischer Daten

am Ende der Vorlesungszeit

mündl. Prüfung / Portfolio / Referatl /Zwischenprüfungen

Fachkompetenzen
Die Studierenden:

gewinnen einen exemplarischen Überblick über Anwendungsbereiche von maschinellem Lernen in der Biomedizin und können die diskutierten Themenfelder in breitere Methoden- und Anwendungskontexte einordnen.

Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

• können sich selbstständig Themen unter Zuhilfenahme von aktueller Forschungsliteratur erarbeiten und kritisch reflektieren.

Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

können Vor- und Nachteile von existierenden Lösungsmöglichkeiten in der Literatur präsentieren und im Plenum kritisch diskutieren.

Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

können ihre eigene Fach- und Methodenkompetenz einschätzen. Sie übernehmen die Verantwortung für ihre Kompetenzentwicklung und ihre Lernfortschritte und reflektieren diese selbstständig. Zudem erarbeiten sie selbstständig die Lerninhalte und können die Inhalte kritisch reflektieren.