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Vorlesung
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5.04.4203 - Angewandte Psychophysik
- Prof. Dr. Steven van de Par
Mittwoch: 16:00 - 18:00, wöchentlich (ab 17.10.2018)
Detailed knowledge of the theoretical concepts underlying listening tests and of modern designs of listening tests. Knowledge about human auditory perception and its application in e.g. vehicle acoustics and digital signal processing.
Subjective listening experiment design and models of human auditory perception will be treated with a focus on application in sound quality measurement (e.g. for vehicle noise and sound reproduction) and in digital signal processing algorithm development (e.g. for low bit-rate audio coding and headphone virtualizers).
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5.04.4204 - Prinzipien der Signalverarbeitung in Hörgeräten
- Prof. Dr. Volker Hohmann, Dipl.-Phys.
Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 18.10.2018)
Understanding the signal processing principles applied to
hearing devices (hearing aids and cochlear implants)
Contents:
- Amplification and compression
- Speech enhancement and noise reduction
- Signal processing in cochlear implants
- Computational auditory scene analysis
- Automatic classification of the acoustic environment
- Acoustic feedback management
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5.04.4205 - Musikwahrnehmung und Kognition
Montag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (ab 15.10.2018)
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5.04.4208 - Oberseminar Signal- und Sprachverarbeitung
Montag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 15.10.2018)
Aktuelle Forschungsarbeiten aus folgenden Gebieten der Signal- und Sprachverarbeitung: Ein- und mehrkanalige Sprachverbesserung, Sensornetzwerke, Sprachmodellierung, Sprachtechnologie, Signalverarbeitung für Hörgeräte und Multimedia.
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5.04.4210 - Oberseminar Akustik
- Prof. Dr. Steven van de Par
Donnerstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 18.10.2018)
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5.04.4214 - Advanced Models and Algorithms in Machine Learning
Montag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 15.10.2018)
The students will learn about recent developments and state-of-the-art approaches in Machine Learning, and their applications to different data domains. By presenting scientific studies in the context of currently used models and their applications, they will learn to understand and communicate recent scientific results. The presentations will use computers and projectors. Programming examples and animations will be used to support the interactive component of the presentations. In scientific discussions of the presented and related work, the students will obtain knowledge about current limitations of Machine Learning approaches both on the theoretical side and on the side of their technical and practical realizations. Presentations of interdisciplinary research will enable the students to carry over their Machine Learning knowledge to address questions in other scientific domains.
Contents:
In this seminar recent developments of models and algorithms in Machine Learning will be studied. Advances of established modelling approaches and new approaches will be presented and discussed along with the applications of different current algorithms to application domains including: auditory and visual signal enhancements, source separation, auditory and visual object learning and recognition, auditory scene analysis and inpainting. Furthermore, Machine Learning approaches as models for neural data processing will be discussed and related to current questions in Computational Neuroscience.
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5.04.4224 - Oberseminar Medizinische Physik
- Prof. Dr. Dr. Birger Kollmeier
Dienstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 16.10.2018)
Aktuelle Forschungsarbeiten aus folgenden Gebieten der medizinischen Physik, Signalverarbeitung und Akustik:
Audiologie, Neurosensorik (EEG,MEG, fMRI, OAE,…), Psychoakustik, Sprachakustik, Sprachtechnologie, Signalverarbeitung für Hörgeräte und Multimedia
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5.04.4226 - Aktuelle Probleme des Maschinellen Lernens und -Hörens
- Priv.-Doz. Dr. Jörn Anemüller
Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 25.10.2018)
Die Studierenden erhalten einen Überblick über den Stand der Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens und Hörens. In ihrem eigenen Vortrag mit Ausarbeitung erarbeiten sie ein Thema aus der aktuellen Fachliteratur, bereiten dies durch eigene Rechnungen auf und stellen dies in einer Präsentation vor.
Inhalte:
Themen aus dem Bereich aktueller Forschung des maschinellen Hörens, etwa Audiosignalerkennung, Spracherkennung, Richtungsdetektion und räumliche Filterung, statistische Modellierung des auditorischen Systems basierend auf experimentellen Daten der Neurobiologie, Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens.
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5.04.439 - Sprachverstehen in der Audiologie
- Thomas Brand
- Prof. Dr. Bernd Meyer
Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 17.10.2018)
Die Studierenden erwerben praktische und theoretische Kenntnisse über den aktuellen Stand der Forschung auf den Gebieten der Modellierung des Sprachverstehens bei Normal- und Schwerhörenden in ungünstigen Hörsituationen sowie der Entwicklung und Anwendung audiologischer und psycholinguistischer Untersuchungsmethoden. Sie erlangen Fertigkeiten zur Planung und zur selbstständigen Durchführung von wissenschaftlichen Studien zu dieser Thematik. Sie erweitern ihre Kompetenzen hinsichtlich der Darstellung und Diskussion eigener Ergebnisse auf Tagungen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften.
Inhalte:
Modellierung des Sprachverstehens bei Normal- und Schwerhörenden in komplexen akustischen Situationen, Einfluss linguistischer Parameter auf das Sprachverstehen, Psychoakustische Modelle, Automatische Spracherkennung, Entwicklung von (multilingualen) Sprachverständlichkeitstests, Zusammenhang audiologischer Messgrößen (Tonaudiogramm, BERA, TEOAE, Tympanometrie) mit dem Sprachverstehen, Berichte über Probleme und Fortschritte aktueller Forschungsarbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten, Dissertationen)
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