phy320 - Graduation Module Theoretical Physics

phy320 - Graduation Module Theoretical Physics

Institute of Physics 6 KP
Module components Semester courses Winter semester 2023/2024 Examination
Lecture
  • No access 5.04.4521 - Computerorientierte Physik Show lecturers
    • Prof. Dr. Alexander Hartmann

    Dates on Monday, 23.10.2023, Monday, 13.11.2023 14:00 - 16:00, Tuesday, 14.11.2023 16:00 - 20:00, Monday, 04.12.2023 14:00 - 16:00, Tuesday, 12.12.2023 16:00 - 20:00, Monday, 19.02.2024 13:00 - 14:00, Monday, 19.02.2024 14:00 - 20:00, Tuesday, 20.02.2024 13:00 - 14:00, Tuesday, 20.02.2024 14:00 - 20:00, Wednesday, 21.02.2024 13:00 - 14:00, Wednesday, 21.02.2024 14:00 - 20:00 ...(more)
    Location: W02 1-143, W01 0-008 (Rechnerraum), W01 0-006

    Debugging, Datenstrukturen, Algorithmen, Zufallszahlen, Daten- analyse, Perkolation, Monte-Carlo-Simulationen, Finite-Size Scaling, Quanten-Monte-Carlo, Molekulardynamik-Simulationen, ereignisgetriebene Simulationen, Graphen und Algorithmen, genetische Algorithmen, Optimierungsprobleme

  • No access 5.04.4522 - Quantenmechanik II Show lecturers
    • Prof. Dr. Caterina Cocchi
    • Dr. Michele Guerrini

    Wednesday: 10:00 - 12:00, weekly (from 18/10/23)
    Thursday: 08:00 - 10:00, weekly (from 19/10/23)

Exercises
  • No access 5.04.4521 - Computerorientierte Physik Show lecturers
    • Prof. Dr. Alexander Hartmann

    Dates on Monday, 23.10.2023, Monday, 13.11.2023 14:00 - 16:00, Tuesday, 14.11.2023 16:00 - 20:00, Monday, 04.12.2023 14:00 - 16:00, Tuesday, 12.12.2023 16:00 - 20:00, Monday, 19.02.2024 13:00 - 14:00, Monday, 19.02.2024 14:00 - 20:00, Tuesday, 20.02.2024 13:00 - 14:00, Tuesday, 20.02.2024 14:00 - 20:00, Wednesday, 21.02.2024 13:00 - 14:00, Wednesday, 21.02.2024 14:00 - 20:00 ...(more)
    Location: W02 1-143, W01 0-008 (Rechnerraum), W01 0-006

    Debugging, Datenstrukturen, Algorithmen, Zufallszahlen, Daten- analyse, Perkolation, Monte-Carlo-Simulationen, Finite-Size Scaling, Quanten-Monte-Carlo, Molekulardynamik-Simulationen, ereignisgetriebene Simulationen, Graphen und Algorithmen, genetische Algorithmen, Optimierungsprobleme

Notes on the module
Prerequisites
Theoriemodule des Bachelor-Studiums, Kenntnisse einer höheren Programmiersprache (vorzugsweise C)
Reference text
VL: 4 SWS oder VL: 3 SWS, Ü: 1 SWS
Module examination
M
Skills to be acquired in this module
Erweiterung und Abrundung der Ausbildung in theoretischer Physik durch den Erwerb solider und vertiefter Kenntnisse fortgeschrittener Konzepte und Methoden der theoretischen Physik. Die Studieren- den erwerben je nach gewählter Veranstaltung Kenntnisse auf den Gebieten Vertiefung des Verständnisses der nicht-relativistischen Quantenmechanik, Grundlagen der relativistischen Quantenme- chanik, grundlegende numerische Methoden der theoretischen Physik, Algorithmen und Datenstrukturen im wissenschaftlichen Rechnen, Debugging, Grundlagen der allgemeinen Relativitätstheo- rie, Aspekte der Astrophysik und Kosmologie. Sie erlangen Fertig- keiten im sicheren Umgang mit modernen Methoden der theoreti- schen Physik wie Diagrammentwicklungen, Molekulardynamik- und Monte-Carlo-Simulationen und differentialgeometrischen Konzep- ten, in der quantitative Analyse von fortgeschrittenen Problemen der theoretischen Physik und in der Weiterentwicklung der physika- lischen Intuition. Sie erweitern ihre Kompetenzen zur erfolgreichen Bearbeitung anspruchsvoller Probleme der theoretischen Physik mit modernen analytischen und numerischen Methoden, zur eigen- ständigen Erarbeitung von Zugängen zu aktuellen Entwicklungen der theoretischen Physik und zum Verständnis übergreifender Kon- zepte und Methoden der theoretischen Physik und der Naturwis- senschaften allgemein.

Top