inf536 - Computational Intelligence II

nützliche Vorkenntniss: Lineare Algebra, Stochastik

Vorlesungsfreie Zeit im Anschluss des Semesters

Klausur, e-Klausur

In der Vorlesung „Convolutional Neural Networks“ lernen die Grundlagen von Convolutional Neural Networks, vom methodischen Verständnis bis zur Implementierung.
Fachkompetenzen
Die Studierenden:

• erlernen die Fachkompetenz im Bereich Deep Learning, die wesentliche Qualifikationen als KI-Experte und Data Scienctist darstellen

Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

• lernen die genannten Methoden sowie die Implementierung in Python, NymPy und Keras

Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

• werden dazu angehalten, in Gruppen die gelehrten Inhalte zu diskutieren und gemeinsam die Programmieraufgaben in den Übungen zu Implementieren

Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

• werden zur eigenständigen Recherche zu weiterführenden Methoden angeleitet, da sich der Lehrbereich dynamisch ändert