phy830 - Akustik und Signalverarbeitung Teil I

phy830 - Akustik und Signalverarbeitung Teil I

Institut für Physik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2019/2020 Prüfungsleistung
Vorlesung
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Seminar
  • Kein Zugang 5.04.4203 - Angewandte Psychophysik Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Steven van de Par

    Mittwoch: 16:00 - 18:00, wöchentlich (ab 16.10.2019), Ort: W32 1-112
    Termine am Mittwoch, 05.02.2020 16:00 - 17:00, Ort: W04 1-172
    Detailed knowledge of the theoretical concepts underlying listening tests and of modern designs of listening tests. Knowledge about human auditory perception and its application in e.g. vehicle acoustics and digital signal processing. Subjective listening experiment design and models of human auditory perception will be treated with a focus on application in sound quality measurement (e.g. for vehicle noise and sound reproduction) and in digital signal processing algorithm development (e.g. for low bit-rate audio coding and headphone virtualizers).
  • Kein Zugang 5.04.4204 - Prinzipien der Signalverarbeitung in Hörgeräten Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Volker Hohmann, Dipl.-Phys.

    Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 17.10.2019)
    Understanding the signal processing principles applied to hearing devices (hearing aids and cochlear implants) Contents: - Amplification and compression - Speech enhancement and noise reduction - Signal processing in cochlear implants - Computational auditory scene analysis - Automatic classification of the acoustic environment - Acoustic feedback management
  • Kein Zugang 5.04.4586 - Advanced Topics Speech and Audio Processing Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Simon Doclo

    Termine am Montag, 14.10.2019 14:00 - 16:00, Donnerstag, 17.10.2019 12:00 - 14:00, Montag, 04.11.2019 14:00 - 16:00, Donnerstag, 07.11.2019 12:00 - 14:00, Montag, 11.11.2019, Montag, 18.11.2019 14:00 - 16:00, Donnerstag, 21.11.2019 12:00 - 14:00, Montag, 25.11.2019 14:00 - 16:00, Donnerstag, 28.11.2019 12:00 - 14:00, Montag, 02.12.2019 14:00 - 16:00, Donnerstag, 05.12.2019 12:00 - 14:00 ...(mehr)
    Ort: W02 1-156, W01 0-008 (Rechnerraum), W32 1-113
    The students will gain in-depth knowledge on the subjects’ speech and audio processing. The practical part of the course mediates insight about important properties of the methods treated in a self-study approach, while the application and transfer of theoretical concepts to practical applications is gained by implementing algorithms on a computer. content: After reviewing the basic principles of speech processing and statistical signal processing (adaptive filtering, estimation theory), this course covers techniques and underlying algorithms that are essential in many modern-day speech communication and audio processing systems (e.g. mobile phones, hearing aids, headphones): acoustic echo and feedback cancellation, noise reduction, dereverberation, microphone and loudspeaker array processing, active noise control. During the exercises a typical hands-free speech communication or audio processing system is implemented (in Matlab).
  • Kein Zugang 5.04.663 - Akustische Messtechnik Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Matthias Blau
    • Prof. Dr. Jörg Bitzer
    • Prof. Dr. Steven van de Par
    • Prof. Dr. Simon Doclo

    Montag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 14.10.2019), Jade HS 113
    Donnerstag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (ab 17.10.2019)
    Lernziel: Fähigkeit, Messunsicherheiten entsprechend GUM berücksichtigen zu können Verständnis fortgeschrittener Verfahren der akustischen Messtechnik mit dem Ziel, diese Verfahren bewerten, implementieren und anwenden zu können. Inhalt: Messunsicherheiten – GUM, Schlecht gestellte Probleme – Regularisierung, Zoom-FFT / hochauflösende Verfahren, Messung von Nichtlinearitäten, spezielle Anwendungen (Messung der Schallintensität, in-situ-Messung von Reflektanz und Absorptionsgrad, akustische Kamera, ...)
  • Kein Zugang 5.04.813 - Cochlear Implants Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Mathias Dietz

    Dienstag: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 15.10.2019)
    Die Veranstaltung soll ein breites und hinreichendes tiefes theoretisches Fundament legen, um in Wissenschaft unf Praxis mit Cochlea Implantaten (CIs) und CI Trägern arbeiten zu können.
Übung
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen
Bachelor in Hörtechnik und Audiologie oder entsprechend
Hinweise
Es muss eine Auswahl der folgenden Veranstaltungen im Umfang von insgesamt 6 KP belegt werden. Alternativ können auch Veranstaltungen aus dem Modul „Akustik und Signalverarbeitung II“ belegt werden.

Advanced Topics Speech and Audio Processing, VL/Ü (6 KP)
Angewandte Psychophysik, VL/SE/Ü (3 KP)
Machine Learning I - Probabilistic Unsupervised Learning, VL/Ü (6 KP)
Principles of Signal Processing in Hearing Devices, VL/Ü (3 KP)
Cochlear Implats, VL/SE (3 KP)
Oberseminar Akustik, SE (3 KP)

Lehrform:
Advanced Topics Speech and Audio Processing: Vorlesung: 2 SWS, Übungen: 2 SWS Angewandte Psychophysik: Vorlesung/Seminar/Übungen: 2 SWS
Machine Learning I - Probabilistic Unsupervised Learning: Vorlesung: 2 SWS, Übungen: 2 SWS
Principles of Signal Processing in Hearing Devices, Vorlesung/ Übung: 2 SWS Cochlear Implants, Vorlesung/Seminar: 2 SWS Oberseminar Akusik: Seminar: 2 SWS
Prüfungsleistung Modul
Klausur oder zwei Teilklausuren
oder mündliche Prüfung oder Präsentation (separate Teilprüfungen nur für Principles of Signal Processing in Hearing Devices bzw. Angewandte Psychophysik)
Kompetenzziele
Vermittlung der theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen moderner Sprachtechnologie. Vermittlung moderner Signalverarbeitungsalgorithmen für digitale Hörgeräte, Cochlear Implantate, Sprachkommunikations- und Audiosysteme. Vermittlung der Grundlagen der Informationsverarbeitung und Informationstheorie, und praktischer Methoden der statistischen Signalverarbeitung, Signalkompression und Nachrichtenübertragung. Messungen akustischer Ereignisse sowie Messungen zur Identifizierung akustischer Systeme. Nach Abschluss des Moduls beherrschen Studierende (a) moderne Signal- und Informations-verarbeitungsmethoden und können (b) die gelernten Methoden zur Analyse schwingungsphysikalischer Systeme und zur Erklärung der Funktionsweise und Analyse signalverarbeitender Systeme einsetzen.

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