Lehrveranstaltungsform: Seminar
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2.01.AM-11 - Oberseminar Computational Intelligence
Dienstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 02.04.2024)
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2.01.AM-14 - Oberseminar Data Science
- Dr. Marco Grawunder
- Prof. Dr. Wolfram Wingerath
Die Zeiten der Veranstaltung stehen nicht fest.
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2.01.AM-22 - Oberseminar Safety-Security-Interaction
Termine am Mittwoch, 10.04.2024 16:00 - 17:30
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2.01.AM-23 - Oberseminar Verteilte Regelung in vernetzten Systemen
- Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Rauh
Freitag: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 05.04.2024) Termine am Montag, 15.04.2024, Montag, 29.04.2024 10:30 - 11:30, Montag, 29.04.2024 14:30 - 15:30, Donnerstag, 02.05.2024 10:15 - 11:15, Freitag, 03.05.2024 13:00 - 14:00
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2.01.AM-40 - Oberseminar Formale Methoden
Die Zeiten der Veranstaltung stehen nicht fest.
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2.01.AM-41 - Oberseminar Entwicklung korrekter Systeme
- Prof. Dr. Ernst-Rüdiger Olderog
Mittwoch: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 03.04.2024)
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2.01.AM-50 - Oberseminar Didaktik der Informatik
- Prof. Dr. Ira Diethelm
- Rina Martina Ferdinand
Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 04.04.2024)
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2.01.AM-51 - Oberseminar Systemanalyse und -optimierung
- Prof. Dr. Axel Hahn
- Janusz Andrzej Piotrowski, M. Sc.
- Prof. Dr. Jürgen Sauer
Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 04.04.2024)
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2.01.AM-55 - Oberseminar Digitalisierte Energiesysteme
- Prof. Dr. Astrid Nieße
- Torge Wolff, M. Sc.
- Julia Catharina Heiken, M.Sc.
Donnerstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 04.04.2024) Termine am Mittwoch, 24.04.2024, Montag, 06.05.2024 14:00 - 16:00
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2.01.AM-56 - Oberseminar Applied Artificial Intelligence
- Michael Barz, M. Sc.
- Bengt Lüers
- Prof. Dr. Daniel Sonntag
- Ilira Troshani
Die Zeiten der Veranstaltung stehen nicht fest.
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2.01.AM-57 - Oberseminar WI - Umwelt und Nachhaltigkeit
Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 04.04.2024) Termine am Freitag, 16.02.2024 10:30 - 11:45, Freitag, 19.04.2024, Freitag, 26.04.2024, Freitag, 24.05.2024, Freitag, 19.07.2024, Freitag, 26.07.2024 09:00 - 10:15
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2.01.AM-90 - Oberseminar AI4Health
- Prof. Dr. Nils Strodthoff
Freitag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 05.04.2024)
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2.01.AM-91 - Oberseminar Big Data in der Medizin
- Prof. Dr. Antje Wulff
- Anna Katharina Böhm-Hustede
- Dr. Andreas Klausen
- Pascal Biermann
Donnerstag: 12:00 - 14:00, zweiwöchentlich (ab 11.04.2024), Oberseminar - Abschluss- und Forschungsarbeiten "Big Data in der Medizin"
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2.01.AM-92 - Oberseminar Assistenzsysteme und Medizintechnik
- Linda Christin Büker
- Prof. Dr. Andreas Hein
Montag: 12:00 - 14:00, dreiwöchentlich (ab 22.04.2024), Ort: V03 0-M017 Dienstag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (ab 02.04.2024), Ort: V04 1-146
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Teilnahmevoraussetzungen |
keine Teilnehmervoraussetzungen |
Prüfungsleistung Modul |
Masterarbeit, Präsentation und Diskussion. |
Kompetenzziele |
Die Studierenden weisen nach, dass sie in der Lage sind, komplexe Informatikaufgaben auf der Grundlage erworbener wissenschaftlicher Erkenntnisse und angewandter Forschungsmethoden zu bearbeiten und zu lösen. Die Studierenden setzen eine Aufgabenstellung erfolgreich um, indem sie insbesondere ihr erworbenes Fach- und Methodenwissen sowie ihre fachlichen und Sozialkompetenzen einsetzen.
Das Begleitseminar dient dazu, die Masterarbeit methodisch und inhaltlich zu diskutieren. Im Seminar wird durch den Austausch von Forschungs- und Praxiserfahrungen die Fähigkeit der Studierenden gefördert, ihre Arbeit mit anderen Studierenden und Experten zu diskutieren und zu bewerten. Die Masterarbeit wird durch ein Kolloquium abgeschlossen.
Fachkompetenzen
Die Studierenden:
- erkennen und bewerten angewandte Techniken und Methoden ihres Faches und sind sich ihrer Grenzen bewusst
- entwerfen Lösungen für komplexe, ggf. unscharf definierte oder ungewöhnliche Informatikaufgaben/-probleme und bewerten diese unter Bezugnahme auf den Stand der Informatik und Technik
- identifizieren, strukturieren und lösen Probleme/Aufgaben, auch in neuen oder sich entwickelnden Fachgebieten
- wenden zur Problemlösung aktuelle und innovative Methoden an, setzen Wissen aus verschiedenen Disziplinen in Beziehung und wenden dieses neue Wissen in komplexen Situationen an
- entwickeln komplexe Computersysteme, Verfahren und Datenmodelle
- sind sich der aktuellen Grenzen bewusst und tragen zur Entwicklung der Informatikforschung und -technologie bei
- diskutieren und bewerten aktuelle Entwicklungen in der Informatik
Methodenkompetenzen
Die Studierenden:
- identifizieren und entwickeln eine oder mehrere Lösungen
- bewerten und wenden Werkzeuge, Technologien und Methoden differenziert an
- untersuchen Aufgaben mit Fach- und Forschungsliteratur, verfassen einen wissenschaftlichen Artikel und präsentieren ihre Lösungen wissenschaftlich - Planen Prozesse und Ressourcen
- wenden Projektmanagementtechniken an
- kombinieren neue und originelle Ansätze und Methoden kreativ
- bewerten Probleme/Aufgaben, auch neue oder sich entwickelnde Themenbereiche ihrer Disziplin und wenden Informatikmethoden zur Lösung und Recherche an
Sozialkompetenzen
Die Studierenden:
- kommunizieren überzeugend mit Anwendern und Experten
- treffen begründete Entscheidungen
Selbstkompetenzen
Die Studierenden:
- verfolgen die allgemeine und spezielle Informatikentwicklung kritisch
- setzen innovative berufliche Tätigkeiten effektiv und selbständig um
- erkennen ihre Fähigkeiten und erweitern sie zielgerichtet
- reflektieren ihr Selbstverständnis und Handeln in fachlicher, methodischer und sozialer Hinsicht
- entwickeln und reflektieren selbst entwickelte Hypothesen zu Theorien selbständig
- arbeiten selbständig in ihrem Bereich
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