inf501 - Environmental Information Systems

inf501 - Environmental Information Systems

Department of Computing Science 6 KP
Module components Semester courses Sommersemester 2023 Examination
Lecture
  • No access 2.01.501 - Umweltinformationssysteme Show lecturers
    • Dr. Ute Vogel-Sonnenschein

    Tuesday: 08:15 - 09:45, weekly (from 11/04/23)
    Wednesday: 08:15 - 09:45, weekly (from 19/04/23)
    Dates on Thursday, 13.07.2023 08:30 - 12:10, Monday, 17.07.2023 09:00 - 11:20, Wednesday, 19.07.2023 08:30 - 14:10, Wednesday, 02.08.2023 09:00 - 11:20, Thursday, 03.08.2023 08:30 - 12:10

    Hörer und Hörerinnen des Moduls erhalten einen Überblick über die Phasen und wichtigen Aspekte der Verarbeitung von Umweltinformationen. Sie erhalten einen Überblick über verschiedene Anwendungsbereiche der Bereitstellung und Verwendung von Umweltinformationen, insbesondere der Bereitstellung im Internet.

Exercises
  • No access 2.01.501 - Umweltinformationssysteme Show lecturers
    • Dr. Ute Vogel-Sonnenschein

    Tuesday: 08:15 - 09:45, weekly (from 11/04/23)
    Wednesday: 08:15 - 09:45, weekly (from 19/04/23)
    Dates on Thursday, 13.07.2023 08:30 - 12:10, Monday, 17.07.2023 09:00 - 11:20, Wednesday, 19.07.2023 08:30 - 14:10, Wednesday, 02.08.2023 09:00 - 11:20, Thursday, 03.08.2023 08:30 - 12:10

    Hörer und Hörerinnen des Moduls erhalten einen Überblick über die Phasen und wichtigen Aspekte der Verarbeitung von Umweltinformationen. Sie erhalten einen Überblick über verschiedene Anwendungsbereiche der Bereitstellung und Verwendung von Umweltinformationen, insbesondere der Bereitstellung im Internet.

Hinweise zum Modul
Reference text
Dieses Modul wird im Sommersemester 2023 letztmalig angeboten.
Prüfungszeiten
after the end of the lecture period - retake before the upcomming lecture perdiod
Module examination
Practical exercises and oral examination or portfolio
Skills to be acquired in this module
The module gives an overview of the phases and important aspects of the environmental information processing. **Professional competence** The students: - apply basic processing algorithms to classify and process data - compare, evaluate and design data structures to store spatial data efficiently - apply basic functions of a geo-information system - describe, evaluate and apply basic processes of data mining - describe, evaluate and apply basic geostatistics processes - evaluate and apply multicriteria decision making processes **Methodological competence** The students: - use geoinformation systems for environmental appplication - use data mining tools for data analysis **Social competence** The students: - solve tasks in teams of 2-3 students - present and discuss their solutions in class **Self-competence** The students: - reflect their own behaviour with regard to the methods of environmental informatics

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