sow944 - Quantitative Research Methods

Institut für Sozialwissenschaften		6 KP
Modulteile	Semesterveranstaltungen Sommersemester 2024	Prüfungsleistung
Vorlesung
Seminar	1.07.045Z - Zusatzangebot: "Code-Lab für Sowis: studentisch organisierte Methodenwerkstatt" Josep Gabriel Nikolas Sottile-Perez, B.A. Tim Krabbe Mittwoch: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 03.04.2024) Die nächste Haus-, Projekt- oder Qualifikationsarbeit steht an und ihr sollt eine quantitative Datenanalyse durchführen, wisst aber noch nicht richtig wie und das Statistikprogramm spuckt ständig Fehlermeldungen aus? Die Dozierenden sind schlecht erreichbar oder eigentlich ist das Nachfragen schon peinlich? Dann seid ihr bei uns genau richtig: Wir, Josep und Tim, sind selbst noch Studenten und kennen all diese Sorgen und Probleme aus unserer eigenen Anfangszeit. Gerne möchten wir euch anhand dieses Formates unterstützen und ein Umfeld bieten, in dem die Herausforderungen im Umgang mit Statistiksoftware (R, Stata, SPSS) bewältigt werden können. Die Methodenwerkstatt ist kein klassisches Seminar oder Tutorium, sondern bietet einen Rahmen, in dem wir euch persönlich unterstützen. Kommt einfach vorbei, wenn ihr Hilfe in der Statistik oder mit euren wissenschaftlichen Arbeiten braucht. Die Methodenwerkstatt findet in diesem Semester wieder in Präsenz statt, wir sind aber auch bereit individuell Onlinetermine an euch zu vergeben. Unten findet Ihr unsere Emailadressen, über die Ihr uns zunächst erreichen könnt. Alles Weitere sprechen wir dann individuell mit Euch ab! tim.krabbe@uni-oldenburg.de josep.gabriel.nikolas.sottile-perez1@uni-oldenburg.de 1.07.442 - Quantitative research methods Prof. Dr. Sebastian Schnettler, Ph.D. Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 03.04.2024)
Hinweise zum Modul
Prüfungsleistung Modul Portfolio consisting of 2 partial performances 2 short tests Kompetenzziele After completing this module, students will have a working knowledge of a range of research designs and statistical methods that are commonly applied in social science research. Students will thus be able to understand the methods used in a wide range of quantitative empirical research articles. This entails not only an understanding of the achievements of these studies but also to comprehend their potential limitations. Overall, thus, students will be able to critically discuss existing research and to generate ideas for improving on existing research designs and analyses. This also entails that students will be able to recognize the limitations of existing research with regard to claims about causal relationships between variables, an important skill not only for assessing the contribution of research for scientific advancement but also for evaluating its usefulness for interventions and policies. In this class, students will also learn to master the statistical software and programming language R (with RStudio) that allows them to conduct a wide range of data analytics tasks. After successfully completing the class, students will know how to import and export data into/from R, conduct common data management and visualization tasks, specify, run and evaluate a range of basic and advanced statistical models, and write up and prepare their results for presentation and publication.