sow921 - Sozialwissenschaftliche Methoden

sow921 - Sozialwissenschaftliche Methoden

Institut für Sozialwissenschaften 9 KP
Semesterveranstaltungen Wintersemester 2018/2019
Lehrveranstaltungsform: Seminar
  • Kein Zugang 1.07.221 - Sozialwissenschaftliche Methoden Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Sebastian Schnettler, Ph.D.

    Montag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 15.10.2018), A06 3-313 (OLExS-Labor)
    Termine am Dienstag, 12.02.2019 08:30 - 17:30, Mittwoch, 13.02.2019 13:00 - 17:30, Dienstag, 19.02.2019 08:30 - 17:30, Mittwoch, 20.02.2019 13:00 - 17:30, Dienstag, 12.03.2019 08:30 - 17:30
  • Kein Zugang 1.07.222 - Quantitative Methoden Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Sebastian Schnettler, Ph.D.

    Dienstag: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 16.10.2018), A06 3-313 (OLExS-Labor)
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen
Erfolgreiche Teilnahme an den folgenden Vorlesungen im BA (für Studierende von anderen Universitäten Nachweis der erfolgreichen Teilnahme an äquivalenten Veranstaltungen): VL „Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung“ VL „Statistik 1“ (Einführung in die deskriptive und schließende Statistik) VL „Statistik 2“ (Einführung multivariate lineare Regressionsanalyse & generalisierte lineare Modelle/GLM) Grundkenntnisse der Statistiksoftware R (Bei Schwerpunkt qualitative Methoden zusätzlich: VL „Qualitative Sozialforschung“)
Prüfungsleistung Modul
Klausur (120 min)
Kompetenzziele
Das Modul besteht aus zwei Seminaren, die Theorie und Praxis der fortgeschrittenen quantitativen Analyseverfahren kombinieren.
Das Ziel des ersten Seminars ist es, die Kenntnisse der Studierenden über statistische Auswertungsmethoden aus dem Bachelor durch die Vermittlung fortgeschrittener statistischer Verfahren zu vertiefen. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, zu entscheiden, welche Regressionsverfahren bei verschiedenen Variablen- und Datentypen zum Einsatz kommen.

Im zweiten Praxisseminar vertiefen die Studierenden die genannten Inhalte und lernen, entsprechende Datenanalysen mit der Statistiksoftware R selbst zu konzipieren, durchzuführen und zu bewerten.

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