bio880 - Plant Diversity

bio880 - Plant Diversity

Institut für Biologie und Umweltwissenschaften (IBU) 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2018/2019 Prüfungsleistung
Seminar
Übung
  • Kein Zugang 5.02.882 - R for Data Science Lehrende anzeigen
    • Dr. Thijs Janzen

    Mittwoch: 16:00 - 18:00, wöchentlich (ab 17.10.2018)

    In a series of seminars, the students will become acquainted with advanced R techniques including, but not limited to, database management (the dplyr suite), advanced plotting techniques (both base R and ggplot), and methods to speed up simulation and R code in general (e.g. tapply, and parallelization). Furthermore, each seminar we will discuss a problem of one of the students, such that at the end of the course, students not only have advanced their knowledge of R, but have also been given solutions to their specific problems. Students will actively participate by providing problems encountered in R, and by jointly searching for solutions for these problems. A key focus of the meetings will be on promoting active discussion by all participants, and to jointly develop a general approach to how to use R efficiently in research

Hinweise zum Modul
Kapazität/Teilnehmerzahl 8
Prüfungsleistung Modul
2 Prüfungsleistungen: - 1 Präsentation (50 %), - 1 Protokoll (50%)
Kompetenzziele
Im Modul werden die Methoden vorgestellt, die zur Beschreibung und Unterscheidung von Arten für Floren und Monographie/Neubeschreibungen von Arten nötig sind. Dafür wird ein Überblick über das Pflanzenreich vermittelt, sowie verschiedene (nicht-molekulare) Methoden der Systematik eingeübt (Morphometrie, REM, Artunterscheidungs-Analysen, Bestimmungsschlüssel erstellen, Nomenklatur).

+ vertiefte biologische Fachkenntnisse
++ vertiefte Kenntnisse biologischer Arbeitstechniken
++ Fähigkeit zur Datenanalyse
+ kritisches und analytisches Denken
++ eigenständige Recherche und Kenntnisse wissenschaftlicher Primärliteratur
+ Fähigkeit zur eigenständigen biologischen Forschung
++ Datenpräsentation und Diskussion in Wort und Schrift (E)
+ Teamfähigkeit
+ Statistik und wissenschaftliches Programmieren

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