inf604 - Business Intelligence I

inf604 - Business Intelligence I

Department für Informatik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2019/2020 Prüfungsleistung
Vorlesung
  • Kein Zugang 2.01.604 - Business Intelligence Lehrende anzeigen
    • Viktor Dmitriyev
    • Dr.-Ing. Andreas Solsbach

    Dienstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 15.10.2019), VL, Ort: A04 2-221
    Freitag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 18.10.2019), Ü, Ort: (A04 3-321)
    Termine am Freitag, 14.02.2020 10:00 - 12:00, Montag, 15.06.2020 13:00 - 13:30, Donnerstag, 02.07.2020, Dienstag, 04.08.2020 09:00 - 11:00, Ort: A04 2-221, A14 0-030, A14 0-031 (+1 weitere)

Übung
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen

Keine Teilnehmervoraussetzung

Prüfungszeiten

Am Ende der Vorlesungszeit

Prüfungsleistung Modul

Klausur von max. 120 Minuten

Kompetenzziele

Ziele des Moduls/Kompetenzen:
Das Modul vermittelt die Grundlagen und Aufgaben von Business Intelligence in Unternehmen anhand des Data Warehousing. Die Studierenden erhalten einen Einblick in aktuelle Forschungen und Entwicklungen bei der Beschaffung und Analyse von Daten.
Fachkompetenzen
Die Studierenden:

  • benennen und erkennen die Aufgaben des Business Intelligence im unternehmerischen Handeln
  • analysieren die Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Ansätze und Methoden für die Analyse von Daten und werden in die Lage versetzt diese für einfache Fallbeispiele anzuwenden
  • erhalten theoretische Kenntnisse über die Datenbeschaffung und -modellierung sowie den dabei anzuwendenden Vorgehensweisen

Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

  • führen Aufgaben des Business Intelligence durch und erweitern hierbei Ihr Verständis zu den verschiedenen Ansätzen und Methoden
  • erlernen anhand der Durchführung der Methoden Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Methoden und könne diese Methoden anhand des erworbenen Wissen optimiert einsetzen

Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

  • konstruieren Lösungen zu gegeben Fallstudien in der Gruppe z.B. zur Lösung des Problemss der faktenlosen Faktentabelle
  • diskutieren die Lösungen auf fachlicher Ebene
  • präsentieren die Lösungen der Fallstudien im Rahmen der Übungen

Selbstkompetenzen

  • die bereitgestellten Daten und Informationen kritisch prüfen

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