phy689 - Advanced Topics in Renewable Energies

phy689 - Advanced Topics in Renewable Energies

Institut für Physik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2018/2019 Prüfungsleistung
Vorlesung
  • Kein Zugang 5.04.4227 - Organische Halbleiter und organisch-anorganische Hybridsysteme Lehrende anzeigen
    • Priv.-Doz. Dr. Holger Borchert

    Mittwoch: 16:00 - 18:00, wöchentlich (ab 17.10.2018)

    Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung einen Einblick in optoelektronische Bauteile auf Basis leitfähiger Polymere erhalten. Fachliche Kenntnisse sollen dabei bezüglich der physikalischen Grundlagen leitfähiger Polymere, deren Anwendungsmöglichkeiten in optoelektronischen Bauteilen und im Bereich relevanter Charakterisierungsmethoden erworben werden. Darüber hinaus fördert die Veranstaltung den Erwerb weiterer Kompetenzen, beispielsweise ein fächerübergreifendes Denken und die Fähigkeit, sich kritisch mit aktuellen Forschungsergebnissen auseinanderzusetzen. Inhalte: Einführung in Materialien mit konjugierten Pi-Systemen, Struktur und Herstellung von molekularen Kristallen und Dünnschichten, Gitterdynamik in molekularen Festkörpern, elektronische Anregungszustände, Frenkel-Exzitonen, Ladungstransport, organische Elektronik, Hybridsysteme aus konjugierten Polymeren und Halbleiter-Nanopartikeln

  • Kein Zugang 5.04.4237 - Selected Topics in Energy Meteorology Lehrende anzeigen
    • Dr. Annette Hammer, Dipl.-Phys.
    • Dr. Detlev Heinemann
    • Dr. Gerald Steinfeld, Dipl.-Met.
    • Dr. Lüder von Bremen, Dipl-Met.

    Montag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 15.10.2018)

    Das Seminar vermittelt einen Einblick in verschiedene Gebiete der Energiemeteorologie, d.h., der für die Nutzung erneuerbarer Energien wesentlichen meteorologischen Randbedingungen – sowohl in grundlegend-methodischen als vor allem auch angewandten Bereichen. In dem Seminar werden Forschungsthemen der Energiemeteorologie anhand von aktueller Literatur von den Teilnehmern erarbeitet und im Rahmen eines Vortrages (ca. 30 min) vorgestellt. Eine Literaturliste wird ca. eine Woche vor Start der Veranstaltung in Stud.IP eingestellt. Vertiefte Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Grundkenntnisse in (Energie)meteorologie sind vorteilhaft. Die Literatur ist überwiegend in englischer Sprache, die Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

  • Kein Zugang 5.04.4587 - Advanced CFD and wind turbine aerodynamics Lehrende anzeigen
    • Dr. Bernhard Stoevesandt

    Mittwoch: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 17.10.2018), Ort: W33 0-003, W33 0-001 (alpha)
    Termine am Mittwoch, 06.02.2019, Mittwoch, 13.02.2019, Mittwoch, 20.02.2019, Mittwoch, 27.02.2019, Mittwoch, 06.03.2019, Mittwoch, 13.03.2019, Mittwoch, 20.03.2019, Mittwoch, 27.03.2019 14:00 - 16:00, Ort: W33 0-003

    The aim is that the students learn how to approach all kinds of real numerical problems in CFD and solve them. Everyone is supposed to be set up to date on the current problems and challenges of CFD in aerodynamics and their solutions. Content: CFD wake modeling, grid generators and computational stability, developing fluid structure interaction solvers, detached eddy simulations (DES), turbulent inflow field generation

  • Kein Zugang 5.04.4652 - Stochastic Processes in Experiments Lehrende anzeigen
    • Matthias Wächter

    Donnerstag: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 18.10.2018)

    Die Studierenden erwerben fortgeschrittene Kenntnisse auf dem Gebiet der nichtlinearen Dynamik experimenteller Systeme. Sie erlangen Fertigkeiten zum sicheren und selbstständigen Umgang mit modernen Konzepten und Methoden der Analyse von Messdaten komplexer Systeme. Sie erweitern ihre Kompetenzen hinsichtlich der Fähigkeiten zur erfolgreichen Bearbeitung anspruchsvoller Probleme mit modernen analytischen und numerischen Methoden, zur selbstständigen Erarbeitung aktueller Fachveröffentlichungen sowie der Bedeutung stochastischer Differentialgleichungen im Kontext unterschiedlicher Anwendungen. Inhalte: Theoretische Grundlagen stochastischer Differentialgleichungen und der Bestimmung ihrer Parameter. Darstellung verschiedener Beispiele für die Schätzung der Parameter stochastischer Differentialgleichungen aus experimentellen Daten unter Berücksichtigung der Besonderheiten der jeweils untersuchten experimentellen Systeme.

  • Kein Zugang 5.06.033 - Hydro Power Lehrende anzeigen
    • Hans-Gerhard Holtorf, PhD
    • Prof. Dr. Jürgen Parisi

    Mittwoch: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 17.10.2018)

    Lecture Goal and Competencies: The lecture Hydro Power I seeks to familiarize students with technological, socioeconomic and ecological aspects. Students get acquainted with basics of the technical components of Hydro Power (HP) and Ocean Power (OP) systems: their setup, their operation, their specific challenges and their linkages with one another. At the end of this unit students may size a HP for given local geographic and hydrological conditions on a basic level. They can describe the entire setup as well as individual components. They are aware of basic challenges beyond the technical problems of HP and OP systems. Students are in the position to list advantages and disadvantages of HP and OP in comparison with other renewable energy technology. Detailed Content*: • 2h Theoretical background – general hydraulic terms, Bernoulli Equation, Major Empirical Formulae and their backgrounds. • 2h Water Resource – catchment area, seasonal precipitation, flow duration curve, dam, & run off river. • 2h Powerhouse – penstock, water hammer, cavitation, tailrace. • 4h Turbines – main types of turbines, their characteristics & their components. • 3h Ocean Power Overview * indicated times are face-to-face times.

Seminar
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen
Related to selected course/s
Prüfungsleistung Modul
Related to selected course/s
Kompetenzziele
The aim of this module is, to give students further access to also small courses (3 CP) which address the specific interest of the student and deliver unique in-depth knowledge or the opportunity to train specific engineering skills.

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