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Lecture
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5.04.4022 - Neurophysik
- Dr. Stefan Uppenkamp, Dipl.-Phys.
Tuesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 02/04/19)
Die Studierenden erlangen fundierte Kenntnisse in der biomedizinischen Physik mit Überblick über die (Neuro)-Physiologie, erwerben Fertigkeiten zur selbständigen Vertiefung diese Fachkenntnisse und erwerben Kompetenzen für eine Anwendung dieser Fachkenntnisse im Rahmen von Facharbeiten und Projekten in verschiedenen Bereichen der Neurosensorik.
Inhalte:
Anatomie, Physiologie und Pathophysiologie des Zentralen Nervensystems, Physiologie von Neuronen, Neuronenmodelle, Modelle von Neuronenverbänden und neuronaler Netze, Neuronale Kodierung und Merkmalsextraktion, Neurosensorik (Methoden, Experimente und Modelle neurosensorischer Verarbeitung), Neurokognition (Methoden, Experimente und Modelle neuronaler Verarbeitung bei kognitiven Funktionen), höhere Hirnfunktionen (Handlungssteuerung, Emotionen,...) , aktuelle Forschungsansätze in der Neurokognition aus Sicht der Physik.
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5.04.4027 - Sprachverarbeitung
- Prof. Dr. Marc René Schädler
Wednesday: 14:00 - 16:00, weekly (from 03/04/19)
In dieser Vorlesung werden Inhalte der menschlichen und maschinellen Sprachverarbeitung behandelt. Das Themenspektrum reicht dabei von technischen Lösungen zur Erkennung oder Kompression von Sprachsignalen bis zu neurophysiologischen Themen, z.B. die kortikale Repräsentation von Sprache.
Unter anderem werden folgende Fragen untersucht:
- Wie funktioniert die menschliche Spracherzeugung?
- Welche Methoden sind zur automatischen Sprachverarbeitung wichtig?
- Wie kann man effektiv Sprachsignale darstellen (z.B. zur effektiven Übermittlung nötig)?
- Was wissen über Sprachwahrnehmung beim Menschen, insbesondere mit Hinblick auf Neurophysiologie?
Es handelt sich um eine integrierte Veranstaltung, in der sich Vorlesungs- und Übungselemente abwechseln. Teilnehmer sollen optimalerweise einen Rechner dabei haben, um das Erlernte nachzuvollziehen, Algorithmen selbst anzuwenden und teilweise selbst zu implementieren.
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5.04.4209 - Psychoacoustics and Computational Hearing
- Prof. Dr. Mathias Dietz
- Dr. Stephan Ewert, Dipl.-Phys.
- Prof. Dr. Marc René Schädler
- Kai Siedenburg
Tuesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 02/04/19)
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5.04.4212 - Current Topics in Machine Learning and its Applications
Wednesday: 14:00 - 16:00, weekly (from 03/04/19)
The students will learn the current research directions and challenges of the Machine Learning research field. By presenting examples from Machine Learning algorithms applied to sensory data tasks including task in Computer Hearing and Computer Vision the students will be taught the current strengths and weaknesses of different approaches. The presentations of current research papers by the participants will make use of computers and projectors. Programming examples and animations will be used to support the interactive component of the presentations. In scientific discussions of the presented and related work, the students will deepen their knowledge about current limitations of Machine Learning approaches both on the theoretical side and on the side of their technical and practical realizations. Presentations of interdisciplinary research will enable the students to carry over their Machine Learning knowledge to address questions in other scientific domains.
Contents:
Building up on advanced Machine Learning knowledge, this seminar discusses recent scientific contributions and developments in Machine Learning as well as recent papers on applications of Machine Learning algorithms. Typical application domains include general pattern recognition, computer hearing, computer vision and computational neuroscience. Typical tasks include auditory and visual signal enhancements, source separation, auditory and visual object learning and recognition, auditory scene analysis, data compression and inpainting. Applications to computational neuroscience will discuss recent papers on the probabilistic interpretation of neural learning and biological intelligence.
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5.04.4226 - Artificial Intelligence, Biological Intelligence and Learning
- Prof. Dr. Jörg Lücke
- Priv.-Doz. Dr. Jörn Anemüller
Thursday: 14:00 - 16:00, weekly (from 04/04/19), Location: W02 1-122, W32 1-113
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5.04.4589 - Applied Psychophysics II: Applications in Sound Design
- Arne Oetjen
- Prof. Dr. Steven van de Par
- Stephan Töpken
Wednesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 03/04/19), Location: W02 1-156
Dates on Wednesday, 17.07.2019 10:00 - 11:00, Location: W04 1-162
Psychoacoustic evaluation and analysis methods related to product sound quality and sound design. Measurement techniques and scales. Suprathreshold phenomena like tonality and roughness, loudness including modeling. Acoustic annoyance. Context variables, calculation methods and subjective ratings.
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5.04.4644 - Vertiefende Beobachtungstechniken der Astrophysik
- Prof. Dr. Björn Poppe
- Prof. Dr. Jutta Kunz-Drolshagen
- Dr. Thorsten Plaggenborg, Dipl.-Chem.
Wednesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 03/04/19), Location: W02 1-122
Dates on Monday, 19.08.2019 - Friday, 23.08.2019 08:00 - 18:00, Location: W04 1-172
Die Studierenden lernen, moderne astronomische Instrumente zur Beobachtung (fotografisch) und Spektroskopie anzuwenden, sowie die erhaltenen Messdaten astrophysikalisch auszuwerten. Sie erhalten dabei Einsichten in verschiedene Bereiche der Astrophysik und Datenverarbeitung und werden dabei an hochaktuelle Forschungsgebiete herangeführt. Zudem erlernen die Studierenden, wie aus Beobachtungsdaten, Theorie und Modellierung eine konsistente Beschreibung von astrophysikalischen Prozessen entsteht.
Inhalte:
Beobachtungsvorbereitung im Rahmen eines Seminars inkl. Auswahl der entsprechenden relevanten Objekte, Festlegung der Beobachtungstechniken (wie z.B. hochauflösende Fotografie oder Spektroskopie), Durchführung der Beobachtungen am C2PU ("Centre Pédagogique Planète et Univers, Südfrankreich") sowie Auswertung der Beobachtungen.
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