Institut für Mathematik |
6 KP |
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Modulteile |
Semesterveranstaltungen Wintersemester 2019/2020 |
Prüfungsleistung |
Vorlesung
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5.01.311 - Vorlesung Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
- Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Montag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 14.10.2019), Ort: W01 0-015 Donnerstag: 10:00 - 11:00, wöchentlich (ab 17.10.2019), Ort: W32 0-005 Termine am Donnerstag, 16.01.2020, Montag, 20.01.2020 16:00 - 18:00, Dienstag, 21.01.2020 14:00 - 16:00, Donnerstag, 23.01.2020 16:00 - , 18:00, Freitag, 24.01.2020 10:00 - 14:00, Dienstag, 04.02.2020 12:00 - 14:00, Mittwoch, 05.02.2020, Mittwoch, 15.04.2020 10:00 - 12:00, Dienstag, 23.06.2020 08:00 - 10:00, Dienstag, 23.06.2020 11:00 - 16:00 ...(mehr), Ort: W01 2-213, W03 1-161, W01 0-015 (+3 weitere)
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Übung
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5.01.312 - Übung Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
- Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
- Dr. rer. nat. Tino Werner
- Jannes Tjark Rastedt
Mittwoch: 17:00 - 18:00, wöchentlich (ab 16.10.2019), Ort: W01 0-015, W01 0-006 Donnerstag: 11:00 - 12:00, wöchentlich (ab 17.10.2019), Ort: W32 0-005 Freitag: 14:00 - 15:00, wöchentlich (ab 18.10.2019), Ort: W01 0-011 Freitag: 15:00 - 16:00, wöchentlich (ab 18.10.2019), Ort: W01 0-011 Termine am Dienstag, 11.02.2020 12:00 - 14:00, Freitag, 21.02.2020, Freitag, 28.02.2020, Freitag, 06.03.2020, Freitag, 13.03.2020, Freitag, 20.03.2020, Freitag, 27.03.2020, Freitag, 03.04.2020 10:00 - 12:00, Ort: W01 0-011, W32 1-113
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Hinweise zum Modul |
Prüfungszeiten |
nach Ende der Vorlesungszeit |
Prüfungsleistung Modul |
In diesem Modul können Bonuspunkte erworben werden. Die Einzelheiten werden zu Beginn der Veranstaltung mit den Studierenden besprochen und festgelegt.
1 Klausur (max. 3 Std) oder 1 mündliche Prüfung (max. 30 Min.) oder Fachpraktische Übung |
Kompetenzziele |
- Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens
- Kennenlernen von Anwendungen
- Fähigkeit, vorhandene Software zu verstehen, einzubinden und anzuwenden
- Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse
- Erwerb direkt berufsbezogener inhaltlicher und prozessorientierter Kompetenzen
- Erweiterung des mathematischen Wissens, vor allem aus der Stochastik
- Vertiefung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse zur Analysis und Linearen Algebra
- Kennenlernen von Anwendungen der Statistik, auch mit umfangreichen Datenbeispielen
- Fähigkeit, vorhandene Statistiksoftware und Anwendungspakete zu verstehen, einzubinden und anzuwenden
- Vertrautheit mit grundlegenden statistischen Kenngrößen
- Erwerb von Methoden zur professionellen explorativen Datenanalyse
mathematikspezifische Aspekte von Digitalisierung
- Fragen digitaler Darstellung von mathematischen Begriffen ("symbolisches Rechnen" mit statistischen Modellen) und Verfahren, z.B. LASSO-Verfahren in der Regression
- mathematiknahe Programmierung in R
- Strategien für ein explizites Mitführen/Kontrollieren von Fehlern/Unsicherheit
- Fragen der Codierung (Umgang mit kategoriellen Prädiktoren und Interaktionseffekten)
- stochastische Simulation
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